Amateras 價格歷史
(AMT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.008158 | $0.008349 | $0.008152 | $0.008338 | 47.84 |
2026-09-07 | $0.008246 | $0.008339 | $0.008133 | $0.008133 | 29.91 |
2026-09-06 | $0.008442 | $0.008569 | $0.008214 | $0.008251 | 95.55 |
2026-09-05 | $0.007965 | $0.008446 | $0.007937 | $0.008433 | 136.58 |
2026-09-04 | $0.007996 | $0.008031 | $0.007860 | $0.007964 | 38.38 |
2026-09-03 | $0.007614 | $0.008036 | $0.007599 | $0.008036 | 105.55 |
2026-09-02 | $0.007652 | $0.007648 | $0.007539 | $0.007617 | 32.39 |
2026-09-01 | $0.007673 | $0.007705 | $0.007584 | $0.007652 | 11.54 |
2026-08-31 | $0.007725 | $0.007793 | $0.007596 | $0.007669 | 36.5 |
2026-08-30 | $0.007682 | $0.007728 | $0.007670 | $0.007724 | 15.19 |
2026-08-29 | $0.007757 | $0.007764 | $0.007648 | $0.007680 | 32.27 |
2026-08-28 | $0.007856 | $0.007937 | $0.007757 | $0.007764 | 42.86 |
2026-08-27 | $0.007750 | $0.007880 | $0.007738 | $0.007854 | 35.14 |
2026-08-26 | $0.007766 | $0.007814 | $0.007688 | $0.007759 | 64.88 |
2026-08-25 | $0.007824 | $0.007929 | $0.007703 | $0.007780 | 227.21 |
2026-08-24 | $0.007733 | $0.007878 | $0.007699 | $0.007804 | 118.12 |
2026-08-23 | $0.007675 | $0.007761 | $0.007585 | $0.007721 | 185.11 |
2026-08-22 | $0.007545 | $0.008001 | $0.007470 | $0.007678 | 361.94 |
2026-08-21 | $0.007256 | $0.007574 | $0.007202 | $0.007536 | 280.68 |
2026-08-20 | $0.007005 | $0.007256 | $0.006902 | $0.007236 | 246.48 |
您可以在哪裡購買 AMT
關於 AMT 價格歷史數據
AMT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AMT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AMT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.0846。另一方面，AMT 價格軌跡的最低點（通常稱為「AMT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AMT，那麼他目前將獲得 $0.0846 的可觀利潤。
按照設計，AMT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，AMT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AMT 歷史數據案例
以下是 AMT 歷史數據在 AMT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AMT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AMT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AMT 歷史數據集，交易者可以獲取 AMT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AMT 的風險。他們還可以確定資產 AMT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AMT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AMT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AMT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
