Avalaunch 價格歷史
(XAVA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.2096 | $0.2096 | $0.2073 | $0.2076 | 79,361.9 |
2026-09-07 | $0.2094 | $0.2100 | $0.2074 | $0.2093 | 94,353.24 |
2026-09-06 | $0.2045 | $0.2096 | $0.2045 | $0.2092 | 90,133.71 |
2026-09-05 | $0.2042 | $0.2068 | $0.2032 | $0.2046 | 79,619.94 |
2026-09-04 | $0.2032 | $0.2053 | $0.2029 | $0.2043 | 85,146.44 |
2026-09-03 | $0.2010 | $0.2032 | $0.2004 | $0.2029 | 80,733.2 |
2026-09-02 | $0.2032 | $0.2033 | $0.2003 | $0.2009 | 75,731.13 |
2026-09-01 | $0.2030 | $0.2033 | $0.2023 | $0.2031 | 80,297.75 |
2026-08-31 | $0.2073 | $0.2077 | $0.2017 | $0.2026 | 92,159.11 |
2026-08-30 | $0.2064 | $0.2095 | $0.2042 | $0.2075 | 100,956.67 |
2026-08-29 | $0.2092 | $0.2096 | $0.2058 | $0.2064 | 86,638.84 |
2026-08-28 | $0.2085 | $0.2122 | $0.2082 | $0.2091 | 87,753 |
2026-08-27 | $0.2090 | $0.2095 | $0.2072 | $0.2085 | 80,482.24 |
2026-08-26 | $0.2145 | $0.2150 | $0.2087 | $0.2090 | 88,701.35 |
2026-08-25 | $0.2171 | $0.2191 | $0.2130 | $0.2152 | 67,576.99 |
2026-08-24 | $0.2182 | $0.2184 | $0.2157 | $0.2172 | 86,395.67 |
2026-08-23 | $0.2191 | $0.2215 | $0.2178 | $0.2181 | 85,801.4 |
2026-08-22 | $0.2163 | $0.2257 | $0.2152 | $0.2190 | 125,414.11 |
2026-08-21 | $0.2057 | $0.2169 | $0.2054 | $0.2161 | 123,127.37 |
2026-08-20 | $0.2069 | $0.2062 | $0.2031 | $0.2058 | 96,777.45 |
您可以在哪裡購買 XAVA
關於 XAVA 價格歷史數據
XAVA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XAVA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XAVA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $20.09。另一方面，XAVA 價格軌跡的最低點（通常稱為「XAVA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XAVA，那麼他目前將獲得 $19.98 的可觀利潤。
按照設計，XAVA 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，XAVA 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XAVA 歷史數據案例
以下是 XAVA 歷史數據在 XAVA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XAVA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XAVA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XAVA 歷史數據集，交易者可以獲取 XAVA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XAVA 的風險。他們還可以確定資產 XAVA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XAVA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XAVA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XAVA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
