Bankless BED Index 價格歷史
(BED)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | -- | $104.76 | $101.67 | -- | -- |
2026-09-07 | -- | $106.09 | $104.14 | -- | -- |
2026-09-06 | -- | $104.52 | $103.71 | -- | -- |
2026-09-05 | $103.48 | $103.78 | $103.06 | $103.72 | 719.42 |
2026-09-04 | $106.03 | $106.57 | $102.84 | $103.41 | 1,597.12 |
2026-09-03 | $100.84 | $106.15 | $100.23 | $106.15 | 295.23 |
2026-09-02 | $101.60 | $101.94 | $99.52 | $100.87 | 2,589.91 |
2026-09-01 | $102.45 | $103.08 | $100.98 | $101.52 | 237.97 |
2026-08-31 | $103.02 | $103.96 | $99.83 | $102.27 | 3,590.42 |
2026-08-30 | $100.80 | $103.03 | $100.82 | $103.03 | 639.13 |
2026-08-29 | $102.24 | $101.45 | $99.73 | $100.77 | 251.83 |
2026-08-28 | $104.08 | $105.22 | $102.08 | $102.08 | 2,384.34 |
2026-08-27 | $101.39 | $104.23 | $100.81 | $104.03 | 2,863.84 |
2026-08-26 | $103.22 | $103.40 | $100.67 | $101.44 | 475.33 |
2026-08-25 | $102.54 | $104.97 | $101.37 | $103.41 | 1,433.36 |
2026-08-24 | $101.45 | $104.11 | $101.13 | $102.35 | 629.35 |
2026-08-23 | $99.85 | $102.25 | $98.18 | $101.25 | 2,774.88 |
2026-08-22 | $99.93 | $103.17 | $99.19 | $99.82 | 8,606.9 |
2026-08-21 | $94.71 | $100.98 | $93.19 | $99.69 | 7,664.2 |
2026-08-20 | $88.09 | $94.81 | $87.01 | $94.68 | 20,109.87 |
您可以在哪裡購買 BED
關於 BED 價格歷史數據
BED 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BED 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BED 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $198.73。另一方面，BED 價格軌跡的最低點（通常稱為「BED 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BED，那麼他目前將獲得 $162.09 的可觀利潤。
按照設計，BED 的總供應量將達到 4,366.85 個。截至目目前，BED 的流通供應量約為 4,366.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BED 歷史數據案例
以下是 BED 歷史數據在 BED 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BED 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BED 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BED 歷史數據集，交易者可以獲取 BED 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BED 的風險。他們還可以確定資產 BED 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BED 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BED 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BED 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
