Bankroll Vault 價格歷史
(VLT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.8579 | $0.9026 | $0.8553 | $0.8875 | 70,601.31 |
2026-09-06 | $0.8474 | $0.8726 | $0.8473 | $0.8581 | 79,223.41 |
2026-09-05 | $0.8385 | $0.8479 | $0.8326 | $0.8476 | 63,704.78 |
2026-09-04 | $0.8175 | $0.8620 | $0.8198 | $0.8388 | 64,174.32 |
2026-09-03 | $0.8058 | $0.8204 | $0.7948 | $0.8204 | 62,458.51 |
2026-09-02 | $0.8090 | $0.8183 | $0.7920 | $0.8055 | 64,473.48 |
2026-09-01 | $0.8048 | $0.8192 | $0.8038 | $0.8083 | 62,062.17 |
2026-08-31 | $0.8117 | $0.8209 | $0.7848 | $0.8045 | 60,730.78 |
2026-08-30 | $0.8259 | $0.8275 | $0.8046 | $0.8118 | 70,025.86 |
2026-08-29 | $0.8385 | $0.8288 | $0.8100 | $0.8227 | 61,368.47 |
2026-08-28 | $0.8559 | $0.8611 | $0.8335 | $0.8335 | 60,726.64 |
2026-08-27 | $0.8342 | $0.8588 | $0.8305 | $0.8569 | 60,224.97 |
2026-08-26 | $0.8456 | $0.8467 | $0.8237 | $0.8339 | 58,715.31 |
2026-08-25 | $0.8504 | $0.8682 | $0.8389 | $0.8450 | 69,856.43 |
2026-08-24 | $0.8272 | $0.8545 | $0.8266 | $0.8505 | 63,241.57 |
2026-08-23 | $0.8265 | $0.8380 | $0.8128 | $0.8272 | 59,479.51 |
2026-08-22 | $0.8216 | $0.8658 | $0.8190 | $0.8263 | 65,270.88 |
2026-08-21 | $0.7867 | $0.8280 | $0.7868 | $0.8225 | 65,352.01 |
2026-08-20 | $0.7341 | $0.8206 | $0.7421 | $0.7876 | 78,758.46 |
2026-08-19 | $0.6992 | $0.7352 | $0.6937 | $0.7352 | 65,753.96 |
您可以在哪裡購買 VLT
關於 VLT 價格歷史數據
VLT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VLT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VLT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $20.08。另一方面，VLT 價格軌跡的最低點（通常稱為「VLT 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 VLT，那麼他目前將獲得 $20.00 的可觀利潤。
按照設計，VLT 的總供應量將達到 1,800,000 個。截至目目前，VLT 的流通供應量約為 1,800,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VLT 歷史數據案例
以下是 VLT 歷史數據在 VLT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VLT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VLT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VLT 歷史數據集，交易者可以獲取 VLT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VLT 的風險。他們還可以確定資產 VLT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VLT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VLT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VLT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
