Basecat 價格歷史
(BASECAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.0431 | $0.0507 | $0.0349 | $0.0443 | 16,401,963.89 |
2026-09-07 | $0.0558 | $0.0687 | $0.0396 | $0.0414 | 13,003,491.27 |
2026-09-06 | $0.0609 | $0.0809 | $0.0513 | $0.0577 | 19,320,382.95 |
2026-09-05 | $0.0473 | $0.0701 | $0.0443 | $0.0603 | 18,860,877.08 |
2026-09-04 | $0.0416 | $0.0618 | $0.0377 | $0.0462 | 20,021,916.73 |
2026-09-03 | $0.0271 | $0.0500 | $0.0275 | $0.0436 | 17,550,873.57 |
2026-09-02 | $0.0261 | $0.0327 | $0.0239 | $0.0273 | 9,136,237.23 |
2026-09-01 | $0.0375 | $0.0337 | $0.0233 | $0.0257 | 10,892,829.78 |
2026-08-31 | $0.0236 | $0.0406 | $0.0204 | $0.0369 | 25,600,006.67 |
2026-08-30 | $0.0190 | $0.0271 | $0.0166 | $0.0239 | 9,830,946.57 |
2026-08-29 | $0.0236 | $0.0229 | $0.0174 | $0.0188 | 7,270,597.63 |
2026-08-28 | $0.0264 | $0.0251 | $0.0201 | $0.0235 | 7,405,153.41 |
2026-08-27 | $0.0258 | $0.0302 | $0.0217 | $0.0262 | 8,306,289.21 |
2026-08-26 | $0.0301 | $0.0308 | $0.0218 | $0.0260 | 10,241,612.97 |
2026-08-25 | $0.0379 | $0.0355 | $0.0251 | $0.0293 | 17,727,887.02 |
2026-08-24 | -- | $0.0429 | $0.0280 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BASECAT
關於 BASECAT 價格歷史數據
BASECAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BASECAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BASECAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.0768。另一方面，BASECAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BASECAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 BASECAT，那麼他目前將獲得 $0.0597 的可觀利潤。
按照設計，BASECAT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BASECAT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BASECAT 歷史數據案例
以下是 BASECAT 歷史數據在 BASECAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BASECAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BASECAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BASECAT 歷史數據集，交易者可以獲取 BASECAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BASECAT 的風險。他們還可以確定資產 BASECAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BASECAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BASECAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BASECAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
