Bettensor 價格歷史
(SN30)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.9307 | $1.04 | $0.9331 | $1.01 | 96,478.15 |
2026-09-06 | $0.9007 | $0.9377 | $0.8826 | $0.9377 | 11,094.66 |
2026-09-05 | $0.8732 | $0.9160 | $0.8679 | $0.8980 | 63,321.61 |
2026-09-04 | $0.8916 | $0.9085 | $0.8287 | $0.8732 | 46,967.08 |
2026-09-03 | $0.8918 | $0.8963 | $0.6362 | $0.8911 | 126,133.77 |
2026-09-02 | $0.8787 | $0.9225 | $0.8596 | $0.8881 | 395,439.99 |
2026-09-01 | $0.8721 | $0.8980 | $0.8361 | $0.8782 | 41,600.98 |
2026-08-31 | $0.9409 | $0.9570 | $0.8678 | $0.8684 | 85,541.83 |
2026-08-30 | $0.8812 | $0.9503 | $0.8745 | $0.9414 | 86,265.11 |
2026-08-29 | $0.8923 | $0.8972 | $0.8528 | $0.8781 | 48,950.72 |
2026-08-28 | $0.9266 | $1.17 | $0.8923 | $0.8968 | 24,695.39 |
2026-08-27 | $0.8137 | $0.9400 | $0.8053 | $0.9266 | 77,626.42 |
2026-08-26 | $0.8422 | $0.8495 | $0.8120 | $0.8227 | 27,040.23 |
2026-08-25 | $0.8760 | $0.9441 | $0.8292 | $0.8428 | 150,206.91 |
2026-08-24 | $0.8400 | $0.8825 | $0.8398 | $0.8751 | 115,431.43 |
2026-08-23 | $0.8193 | $0.8473 | $0.7870 | $0.8418 | 112,133.28 |
2026-08-22 | $0.8775 | $0.9397 | $0.8110 | $0.8244 | 197,182.34 |
2026-08-21 | $0.7671 | $0.8788 | $0.7663 | $0.8754 | 125,018.41 |
2026-08-20 | $0.7177 | $0.7797 | $0.7127 | $0.7666 | 132,306.62 |
2026-08-19 | $0.7045 | $0.7297 | $0.6879 | $0.7177 | 36,017.13 |
您可以在哪裡購買 SN30
關於 SN30 價格歷史數據
SN30 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN30 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN30 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.95。另一方面，SN30 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN30 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN30，那麼他目前將獲得 $2.94 的可觀利潤。
按照設計，SN30 的總供應量將達到 5,117,052.82 個。截至目目前，SN30 的流通供應量約為 5,117,052.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN30 歷史數據案例
以下是 SN30 歷史數據在 SN30 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN30 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN30 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN30 歷史數據集，交易者可以獲取 SN30 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN30 的風險。他們還可以確定資產 SN30 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN30 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN30 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN30 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
