BIB 價格歷史
(BIB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.2235 | $0.2265 | $0.2171 | $0.2172 | 3,488.84 |
2026-09-07 | $0.1941 | $0.2307 | $0.1941 | $0.2235 | 24,006.48 |
2026-09-06 | $0.2378 | $0.2378 | $0.1931 | $0.1941 | 13,869.66 |
2026-09-05 | $0.3356 | $0.3857 | $0.2371 | $0.2377 | 52,626.85 |
2026-09-04 | $0.1193 | $0.3952 | $0.1065 | $0.3952 | 346,566.86 |
2026-09-03 | $0.1209 | $0.1212 | $0.1192 | $0.1196 | 1,746.66 |
2026-09-02 | $0.1192 | $0.1209 | $0.1192 | $0.1209 | 1,108.35 |
2026-09-01 | $0.1262 | $0.1269 | $0.1188 | $0.1192 | 3,730.26 |
2026-08-31 | $0.1283 | $0.1287 | $0.1262 | $0.1269 | 1,064.35 |
2026-08-30 | $0.1270 | $0.1284 | $0.1267 | $0.1284 | 788.32 |
2026-08-29 | $0.0779 | $0.1282 | $0.0778 | $0.1270 | 29,652.46 |
2026-08-28 | $0.0779 | $0.0779 | $0.0774 | $0.0779 | 289.99 |
2026-08-27 | $0.0892 | $0.0893 | $0.0773 | $0.0779 | 5,694.73 |
2026-08-26 | $0.0890 | $0.0897 | $0.0890 | $0.0891 | 111.05 |
2026-08-25 | $0.0891 | $0.0895 | $0.0889 | $0.0889 | 42.62 |
2026-08-24 | $0.0894 | $0.0900 | $0.0890 | $0.0891 | 195.98 |
2026-08-23 | $0.0894 | $0.0901 | $0.0892 | $0.0894 | 107.41 |
2026-08-22 | $0.0894 | $0.0917 | $0.0893 | $0.0896 | 333.45 |
2026-08-21 | $0.0879 | $0.0894 | $0.0876 | $0.0894 | 948.89 |
2026-08-20 | $0.0886 | $0.0888 | $0.0877 | $0.0880 | 223.57 |
您可以在哪裡購買 BIB
關於 BIB 價格歷史數據
BIB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BIB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BIB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $87.64。另一方面，BIB 價格軌跡的最低點（通常稱為「BIB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BIB，那麼他目前將獲得 $87.62 的可觀利潤。
按照設計，BIB 的總供應量將達到 50,000,000 個。截至目目前，BIB 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BIB 歷史數據案例
以下是 BIB 歷史數據在 BIB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BIB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BIB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BIB 歷史數據集，交易者可以獲取 BIB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BIB 的風險。他們還可以確定資產 BIB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BIB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BIB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BIB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
