BilliCat 價格歷史
(BCAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.005779 | $0.006532 | $0.005755 | $0.006530 | 11,613.81 |
2026-09-07 | $0.005784 | $0.005960 | $0.005771 | $0.005772 | 1,759.48 |
2026-09-06 | $0.005926 | $0.006060 | $0.005775 | $0.005789 | 2,560.28 |
2026-09-05 | $0.005453 | $0.005949 | $0.005451 | $0.005922 | 1,180.65 |
2026-09-04 | $0.005495 | $0.005577 | $0.005395 | $0.005451 | 978.48 |
2026-09-03 | $0.005202 | $0.005495 | $0.005183 | $0.005491 | 466.65 |
2026-09-02 | $0.005205 | $0.005245 | $0.005121 | $0.005205 | 996.18 |
2026-09-01 | $0.005231 | $0.005246 | $0.005162 | $0.005203 | 732.44 |
2026-08-31 | $0.005415 | $0.005447 | $0.005199 | $0.005227 | 1,862.85 |
2026-08-30 | $0.005450 | $0.005460 | $0.005353 | $0.005415 | 1,138.64 |
2026-08-29 | $0.005552 | $0.005539 | $0.005445 | $0.005453 | 1,418.3 |
2026-08-28 | $0.005622 | $0.005678 | $0.005538 | $0.005540 | 2,145.24 |
2026-08-27 | $0.005520 | $0.005631 | $0.005503 | $0.005619 | 735.09 |
2026-08-26 | $0.005530 | $0.005619 | $0.005451 | $0.005525 | 695.85 |
2026-08-25 | $0.005606 | $0.005686 | $0.005472 | $0.005542 | 620.86 |
2026-08-24 | $0.005549 | $0.005700 | $0.005521 | $0.005597 | 1,909.24 |
2026-08-23 | $0.005434 | $0.005592 | $0.005399 | $0.005546 | 1,119.7 |
2026-08-22 | $0.005352 | $0.005706 | $0.005298 | $0.005426 | 513.89 |
2026-08-21 | $0.005069 | $0.005449 | $0.005040 | $0.005344 | 2,625.04 |
2026-08-20 | $0.004802 | $0.005075 | $0.004773 | $0.005063 | 502.59 |
您可以在哪裡購買 BCAT
關於 BCAT 價格歷史數據
BCAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BCAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BCAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0544。另一方面，BCAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BCAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BCAT，那麼他目前將獲得 $0.0544 的可觀利潤。
按照設計，BCAT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，BCAT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BCAT 歷史數據案例
以下是 BCAT 歷史數據在 BCAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BCAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BCAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BCAT 歷史數據集，交易者可以獲取 BCAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BCAT 的風險。他們還可以確定資產 BCAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BCAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BCAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BCAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
