Stacks 價格歷史
(STX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.2648 | $0.2904 | $0.2571 | $0.2841 | 20,949,999.67 |
2026-09-06 | $0.2595 | $0.2723 | $0.2594 | $0.2648 | 14,151,262.99 |
2026-09-05 | $0.2629 | $0.2676 | $0.2577 | $0.2603 | 11,014,422.77 |
2026-09-04 | $0.2722 | $0.2807 | $0.2595 | $0.2627 | 21,308,176.75 |
2026-09-03 | $0.2569 | $0.2812 | $0.2567 | $0.2712 | 22,066,098.52 |
2026-09-02 | $0.2643 | $0.2630 | $0.2501 | $0.2574 | 16,078,290.94 |
2026-09-01 | $0.2450 | $0.2655 | $0.2464 | $0.2653 | 24,697,417 |
2026-08-31 | $0.2433 | $0.2510 | $0.2350 | $0.2442 | 15,101,227.63 |
2026-08-30 | $0.2462 | $0.2524 | $0.2373 | $0.2429 | 16,076,572.99 |
2026-08-29 | $0.2656 | $0.2631 | $0.2424 | $0.2464 | 20,466,781.66 |
2026-08-28 | $0.2576 | $0.2752 | $0.2472 | $0.2616 | 38,362,273.76 |
2026-08-27 | $0.2744 | $0.2780 | $0.2525 | $0.2584 | 37,020,527.23 |
2026-08-26 | $0.2556 | $0.2866 | $0.2537 | $0.2741 | 77,620,493.81 |
2026-08-25 | $0.2355 | $0.2896 | $0.2225 | $0.2558 | 88,229,571.54 |
2026-08-24 | $0.2311 | $0.2470 | $0.2221 | $0.2352 | 45,109,567.97 |
2026-08-23 | $0.1953 | $0.2445 | $0.2036 | $0.2313 | 91,248,925.25 |
2026-08-22 | $0.1659 | $0.2120 | $0.1675 | $0.1959 | 48,198,257.88 |
2026-08-21 | $0.1401 | $0.1693 | $0.1397 | $0.1678 | 31,379,870.96 |
2026-08-20 | $0.1242 | $0.1419 | $0.1241 | $0.1406 | 11,134,771.19 |
2026-08-19 | $0.1204 | $0.1261 | $0.1184 | $0.1243 | 7,025,691.81 |
您可以在哪裡購買 STX
關於 STX 價格歷史數據
STX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.86。另一方面，STX 價格軌跡的最低點（通常稱為「STX 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 STX，那麼他目前將獲得 $3.81 的可觀利潤。
按照設計，STX 的總供應量將達到 1,864,874,827.99 個。截至目目前，STX 的流通供應量約為 1,864,700,733.99 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STX 歷史數據案例
以下是 STX 歷史數據在 STX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STX 歷史數據集，交易者可以獲取 STX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STX 的風險。他們還可以確定資產 STX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
