Bloom Terminal 價格歷史
(BLOOM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.000655 | $0.000942 | $0.000614 | $0.000811 | 11,903.56 |
2026-09-06 | $0.000846 | $0.001353 | $0.000650 | $0.000655 | 11,201.16 |
2026-09-05 | $0.001358 | $0.001388 | $0.000572 | $0.000846 | 20,700.59 |
2026-09-04 | $0.001691 | $0.001675 | $0.001319 | $0.001357 | 8,539.72 |
2026-09-03 | $0.001738 | $0.002091 | $0.001401 | $0.001596 | 23,472.5 |
2026-09-02 | $0.001164 | $0.002033 | $0.001161 | $0.002031 | 54,583.25 |
2026-09-01 | $0.001535 | $0.001533 | $0.001037 | $0.001170 | 5,900.68 |
2026-08-31 | $0.001616 | $0.001716 | $0.001382 | $0.001504 | 15,819.34 |
2026-08-30 | $0.001333 | $0.001647 | $0.001090 | $0.001616 | 21,508.8 |
2026-08-29 | $0.001282 | $0.001685 | $0.001077 | $0.001334 | 16,563.82 |
2026-08-28 | $0.001848 | $0.001962 | $0.001282 | $0.001287 | 19,569.79 |
2026-08-27 | $0.001222 | $0.001965 | $0.000995 | $0.001892 | 28,710.18 |
2026-08-26 | $0.001448 | $0.001742 | $0.000865 | $0.001194 | 15,388.03 |
2026-08-25 | $0.001755 | $0.002258 | $0.001222 | $0.001450 | 16,445.82 |
2026-08-24 | $0.000808 | $0.002202 | $0.000801 | $0.001749 | 78,621.6 |
2026-08-23 | $0.000489 | $0.001031 | $0.000490 | $0.000808 | 13,340.38 |
2026-08-22 | $0.000546 | $0.000577 | $0.000488 | $0.000489 | 664.78 |
2026-08-21 | $0.000516 | $0.000580 | $0.000513 | $0.000546 | 983.96 |
2026-08-20 | $0.000495 | $0.000516 | $0.000452 | $0.000514 | 1,088.09 |
2026-08-19 | $0.000347 | $0.000501 | $0.000343 | $0.000501 | 2,349 |
您可以在哪裡購買 BLOOM
關於 BLOOM 價格歷史數據
BLOOM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLOOM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLOOM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.009022。另一方面，BLOOM 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLOOM 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 BLOOM，那麼他目前將獲得 $0.008751 的可觀利潤。
按照設計，BLOOM 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，BLOOM 的流通供應量約為 97,500,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLOOM 歷史數據案例
以下是 BLOOM 歷史數據在 BLOOM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLOOM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLOOM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLOOM 歷史數據集，交易者可以獲取 BLOOM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLOOM 的風險。他們還可以確定資產 BLOOM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLOOM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLOOM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLOOM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
