Brevis 價格歷史
(BREV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.0778 | $0.0805 | $0.0777 | $0.0796 | 2,088,044.96 |
2026-09-07 | $0.0791 | $0.0815 | $0.0776 | $0.0781 | 2,706,243.07 |
2026-09-06 | $0.0806 | $0.0821 | $0.0780 | $0.0791 | 2,869,015.73 |
2026-09-05 | $0.0768 | $0.0815 | $0.0771 | $0.0804 | 2,943,980.34 |
2026-09-04 | $0.0770 | $0.0785 | $0.0745 | $0.0768 | 3,136,125.52 |
2026-09-03 | $0.0755 | $0.0778 | $0.0754 | $0.0769 | 2,874,074.86 |
2026-09-02 | $0.0746 | $0.0780 | $0.0725 | $0.0759 | 2,548,489.13 |
2026-09-01 | $0.0745 | $0.0767 | $0.0736 | $0.0745 | 3,419,457.34 |
2026-08-31 | $0.0752 | $0.0788 | $0.0703 | $0.0744 | 5,331,109.92 |
2026-08-30 | $0.0715 | $0.0777 | $0.0703 | $0.0754 | 3,255,340.38 |
2026-08-29 | $0.0721 | $0.0731 | $0.0698 | $0.0715 | 2,543,979.61 |
2026-08-28 | $0.0730 | $0.0736 | $0.0698 | $0.0713 | 2,700,017.03 |
2026-08-27 | $0.0700 | $0.0736 | $0.0698 | $0.0731 | 2,844,356.71 |
2026-08-26 | $0.0711 | $0.0733 | $0.0685 | $0.0700 | 3,015,452.1 |
2026-08-25 | $0.0726 | $0.0740 | $0.0702 | $0.0714 | 2,879,340.49 |
2026-08-24 | $0.0740 | $0.0750 | $0.0713 | $0.0728 | 2,700,221.12 |
2026-08-23 | $0.0739 | $0.0757 | $0.0708 | $0.0741 | 2,905,249.6 |
2026-08-22 | $0.0735 | $0.0792 | $0.0726 | $0.0741 | 4,590,585.89 |
2026-08-21 | $0.0689 | $0.0741 | $0.0683 | $0.0735 | 3,345,310.89 |
2026-08-20 | $0.0670 | $0.0709 | $0.0660 | $0.0690 | 3,396,205.32 |
您可以在哪裡購買 BREV
關於 BREV 價格歷史數據
BREV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BREV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BREV 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7780。另一方面，BREV 價格軌跡的最低點（通常稱為「BREV 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 BREV，那麼他目前將獲得 $0.7152 的可觀利潤。
按照設計，BREV 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BREV 的流通供應量約為 25,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BREV 歷史數據案例
以下是 BREV 歷史數據在 BREV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BREV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BREV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BREV 歷史數據集，交易者可以獲取 BREV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BREV 的風險。他們還可以確定資產 BREV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BREV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BREV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BREV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
