BTC Standard Hashrate Token 價格歷史
(BTCST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.009761 | $0.009965 | $0.009637 | $0.009647 | 16.68 |
2026-09-06 | $0.009872 | $0.0101 | $0.009749 | $0.009764 | 130.56 |
2026-09-05 | $0.009562 | $0.009889 | $0.009448 | $0.009866 | 420.72 |
2026-09-04 | $0.009633 | $0.009843 | $0.009530 | $0.009561 | 66.34 |
2026-09-03 | $0.009323 | $0.009780 | $0.009337 | $0.009659 | 106.57 |
2026-09-02 | $0.009329 | $0.009396 | $0.009171 | $0.009330 | 4.36 |
2026-09-01 | $0.009375 | $0.009471 | $0.009286 | $0.009319 | 24.33 |
2026-08-31 | $0.009484 | $0.009540 | $0.009229 | $0.009368 | 17.95 |
2026-08-30 | $0.009377 | $0.009502 | $0.009376 | $0.009483 | 28.64 |
2026-08-29 | $0.009425 | $0.009402 | $0.009263 | $0.009380 | 15.32 |
2026-08-28 | $0.009668 | $0.009741 | $0.009393 | $0.009393 | 53.21 |
2026-08-27 | $0.009511 | $0.009727 | $0.009466 | $0.009664 | 116.56 |
2026-08-26 | $0.008524 | $0.009630 | $0.008451 | $0.009514 | 815.46 |
2026-08-25 | $0.008640 | $0.008808 | $0.008438 | $0.008548 | 30.23 |
2026-08-24 | $0.008543 | $0.008735 | $0.008492 | $0.008632 | 38.28 |
2026-08-23 | $0.008475 | $0.008604 | $0.008355 | $0.008538 | 11.33 |
2026-08-22 | $0.008320 | $0.008902 | $0.008249 | $0.008468 | 42.53 |
2026-08-21 | $0.007981 | $0.008387 | $0.007930 | $0.008307 | 8.16 |
2026-08-20 | $0.007534 | $0.007991 | $0.007527 | $0.007974 | 23.18 |
2026-08-19 | $0.007362 | $0.007607 | $0.007311 | $0.007538 | 17.58 |
您可以在哪裡購買 BTCST
關於 BTCST 價格歷史數據
BTCST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTCST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTCST 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $91.94。另一方面,BTCST 價格軌跡的最低點(通常稱為「BTCST 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BTCST,那麼他目前將獲得 $91.94 的可觀利潤。
按照設計,BTCST 的總供應量將達到 15,000,000 個。截至目目前,BTCST 的流通供應量約為 12,201,400.8 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BTCST 歷史數據案例
以下是 BTCST 歷史數據在 BTCST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTCST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BTCST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTCST 歷史數據集,交易者可以獲取 BTCST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BTCST 的風險。他們還可以確定資產 BTCST 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BTCST 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BTCST 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BTCST 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
