BTS Chain 價格歷史
(BTSC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.0116 | $0.0116 | $0.0111 | $0.0116 | 1,014.96 |
2026-09-07 | $0.0111 | $0.0120 | $0.0111 | $0.0116 | 167 |
2026-09-06 | $0.0101 | $0.0185 | $0.0105 | $0.0111 | 52.84 |
2026-09-05 | $0.007540 | $0.0220 | $0.007500 | $0.0101 | 767.72 |
2026-09-04 | $0.007540 | $0.007570 | $0.007500 | $0.007530 | 1,698.93 |
2026-09-03 | $0.007530 | $0.007570 | $0.007520 | $0.007540 | 2,021.08 |
2026-09-02 | $0.007520 | $0.007550 | $0.007500 | $0.007530 | 2,699.43 |
2026-09-01 | $0.007450 | $0.007550 | $0.006240 | $0.007520 | 3,714 |
2026-08-31 | $0.007550 | $0.007570 | $0.006130 | $0.007450 | 3,210.71 |
2026-08-30 | $0.007550 | $0.007550 | $0.007540 | $0.007550 | 2,734.25 |
2026-08-29 | $0.007540 | $0.007570 | $0.007530 | $0.007550 | 2,926.98 |
2026-08-28 | $0.007540 | $0.007550 | $0.006060 | $0.007540 | 2,887.64 |
2026-08-27 | $0.007540 | $0.007560 | $0.007530 | $0.007540 | 3,301.96 |
2026-08-26 | $0.007550 | $0.007560 | $0.007520 | $0.007540 | 3,252.15 |
2026-08-25 | $0.007570 | $0.007580 | $0.007520 | $0.007550 | 3,422.63 |
2026-08-24 | $0.007580 | $0.007600 | $0.007560 | $0.007560 | 3,356.36 |
2026-08-23 | $0.007620 | $0.007610 | $0.007550 | $0.007590 | 3,029.75 |
2026-08-22 | $0.007600 | $0.007660 | $0.007490 | $0.007610 | 4,368.03 |
2026-08-21 | $0.006050 | $0.007660 | $0.006020 | $0.007600 | 3,313.16 |
2026-08-20 | $0.007350 | $0.0101 | $0.006050 | $0.006050 | 2.17 |
您可以在哪裡購買 BTSC
關於 BTSC 價格歷史數據
BTSC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTSC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTSC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $7.78。另一方面,BTSC 價格軌跡的最低點(通常稱為「BTSC 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BTSC,那麼他目前將獲得 $7.78 的可觀利潤。
按照設計,BTSC 的總供應量將達到 1,200,000,000 個。截至目目前,BTSC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BTSC 歷史數據案例
以下是 BTSC 歷史數據在 BTSC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTSC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BTSC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTSC 歷史數據集,交易者可以獲取 BTSC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BTSC 的風險。他們還可以確定資產 BTSC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BTSC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BTSC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BTSC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
