Canton 價格歷史
(CC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.1091 | $0.1124 | $0.1051 | $0.1060 | 11,605,335.29 |
2026-09-06 | $0.1096 | $0.1114 | $0.1086 | $0.1091 | 8,322,859.69 |
2026-09-05 | $0.1081 | $0.1115 | $0.1057 | $0.1101 | 7,018,696.15 |
2026-09-04 | $0.1132 | $0.1137 | $0.1073 | $0.1081 | 10,422,510.83 |
2026-09-03 | $0.1096 | $0.1135 | $0.1083 | $0.1131 | 12,946,910.18 |
2026-09-02 | $0.1166 | $0.1164 | $0.1095 | $0.1099 | 10,466,991.06 |
2026-09-01 | $0.1173 | $0.1254 | $0.1139 | $0.1165 | 14,622,596.06 |
2026-08-31 | $0.1183 | $0.1211 | $0.1143 | $0.1172 | 10,746,433.66 |
2026-08-30 | $0.1163 | $0.1211 | $0.1161 | $0.1184 | 12,504,142.96 |
2026-08-29 | $0.1115 | $0.1175 | $0.1089 | $0.1162 | 9,827,993.78 |
2026-08-28 | $0.1168 | $0.1184 | $0.1086 | $0.1111 | 18,035,543.31 |
2026-08-27 | $0.1153 | $0.1188 | $0.1145 | $0.1181 | 11,881,059.17 |
2026-08-26 | $0.1186 | $0.1219 | $0.1145 | $0.1153 | 10,638,277.96 |
2026-08-25 | $0.1258 | $0.1270 | $0.1175 | $0.1189 | 17,755,281.67 |
2026-08-24 | $0.1194 | $0.1316 | $0.1171 | $0.1253 | 25,057,492.67 |
2026-08-23 | $0.1171 | $0.1209 | $0.1137 | $0.1191 | 13,502,025.53 |
2026-08-22 | $0.1074 | $0.1231 | $0.1058 | $0.1177 | 30,383,860.28 |
2026-08-21 | $0.1028 | $0.1089 | $0.0982 | $0.1063 | 18,215,728.81 |
2026-08-20 | $0.0923 | $0.1048 | $0.0941 | $0.1028 | 16,692,815.26 |
2026-08-19 | $0.0910 | $0.0940 | $0.0895 | $0.0923 | 7,730,117.73 |
您可以在哪裡購買 CC
關於 CC 價格歷史數據
CC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1942。另一方面，CC 價格軌跡的最低點（通常稱為「CC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CC，那麼他目前將獲得 $0.1351 的可觀利潤。
按照設計，CC 的總供應量將達到 38,352,920,163.28 個。截至目目前，CC 的流通供應量約為 38,352,920,163.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CC 歷史數據案例
以下是 CC 歷史數據在 CC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CC 歷史數據集，交易者可以獲取 CC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CC 的風險。他們還可以確定資產 CC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
