CatSolHat 價格歷史
(SOLCAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.000602 | $0.001180 | $0.000650 | $0.001054 | 5,041.94 |
2026-09-07 | $0.000666 | $0.002190 | $0.000770 | $0.000945 | 5,584.54 |
2026-09-06 | $0.000542 | $0.002640 | $0.001300 | $0.001862 | 7,100.49 |
2026-09-05 | $0.000558 | $0.000561 | $0.000541 | $0.000542 | 283.8 |
2026-09-04 | $0.000630 | $0.000614 | $0.000527 | $0.000558 | 3,655.07 |
2026-09-03 | $0.000434 | $0.000876 | $0.000431 | $0.000615 | 33,205.37 |
2026-09-02 | $0.000436 | $0.000482 | $0.000419 | $0.000437 | 267.53 |
2026-09-01 | $0.000440 | $0.000446 | $0.000431 | $0.000435 | 504.05 |
2026-08-31 | $0.000452 | $0.000461 | $0.000431 | $0.000439 | 446.92 |
2026-08-30 | $0.000442 | $0.000456 | $0.000443 | $0.000451 | 339.58 |
2026-08-29 | $0.000446 | $0.000453 | $0.000435 | $0.000446 | 417.66 |
2026-08-28 | $0.000448 | $0.000475 | $0.000433 | $0.000446 | 1,048.38 |
2026-08-27 | $0.000393 | $0.000450 | $0.000388 | $0.000447 | 283.65 |
2026-08-26 | $0.000401 | $0.000404 | $0.000390 | $0.000393 | 21.36 |
2026-08-25 | $0.000416 | $0.000432 | $0.000395 | $0.000402 | 342.76 |
2026-08-24 | $0.000413 | $0.000472 | $0.000411 | $0.000415 | 1,828.69 |
2026-08-23 | $0.000447 | $0.000460 | $0.000402 | $0.000412 | 1,641.91 |
2026-08-22 | $0.000409 | $0.000471 | $0.000396 | $0.000447 | 1,741.81 |
2026-08-21 | $0.000387 | $0.000417 | $0.000385 | $0.000409 | 171.65 |
2026-08-20 | $0.000368 | $0.000393 | $0.000362 | $0.000387 | 234.61 |
您可以在哪裡購買 SOLCAT
關於 SOLCAT 價格歷史數據
SOLCAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOLCAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOLCAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0998。另一方面，SOLCAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOLCAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SOLCAT，那麼他目前將獲得 $0.0995 的可觀利潤。
按照設計，SOLCAT 的總供應量將達到 69,948,866 個。截至目目前，SOLCAT 的流通供應量約為 69,948,866 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOLCAT 歷史數據案例
以下是 SOLCAT 歷史數據在 SOLCAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOLCAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOLCAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOLCAT 歷史數據集，交易者可以獲取 SOLCAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOLCAT 的風險。他們還可以確定資產 SOLCAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOLCAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOLCAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOLCAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
