CHAOS 太初 價格歷史
(CHAOS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.0290 | $0.0290 | $0.0265 | $0.0270 | 40,043.14 |
2026-09-06 | $0.0293 | $0.0295 | $0.0277 | $0.0289 | 26,274.59 |
2026-09-05 | $0.0272 | $0.0295 | $0.0271 | $0.0295 | 29,077.9 |
2026-09-04 | $0.0342 | $0.0343 | $0.0259 | $0.0272 | 62,863.59 |
2026-09-03 | $0.0360 | $0.0362 | $0.0337 | $0.0341 | 32,923.57 |
2026-09-02 | $0.0385 | $0.0389 | $0.0338 | $0.0360 | 54,119.29 |
2026-09-01 | $0.0417 | $0.0428 | $0.0383 | $0.0385 | 69,448.82 |
2026-08-31 | $0.0552 | $0.0559 | $0.0416 | $0.0417 | 97,824.35 |
2026-08-30 | $0.0536 | $0.0596 | $0.0534 | $0.0552 | 80,774.42 |
2026-08-29 | $0.0472 | $0.0543 | $0.0458 | $0.0536 | 97,562.96 |
2026-08-28 | $0.0389 | $0.0484 | $0.0389 | $0.0464 | 146,562.84 |
2026-08-27 | $0.0416 | $0.0416 | $0.0387 | $0.0389 | 20,448.72 |
2026-08-26 | $0.0417 | $0.0419 | $0.0413 | $0.0416 | 7,045.25 |
2026-08-25 | $0.0412 | $0.0429 | $0.0409 | $0.0417 | 26,135.76 |
2026-08-24 | $0.0408 | $0.0432 | $0.0390 | $0.0410 | 58,215.35 |
2026-08-23 | $0.0447 | $0.0447 | $0.0406 | $0.0406 | 27,677.85 |
2026-08-22 | $0.0457 | $0.0460 | $0.0442 | $0.0447 | 19,109.99 |
2026-08-21 | $0.0453 | $0.0477 | $0.0450 | $0.0456 | 23,706.84 |
2026-08-20 | $0.0463 | $0.0465 | $0.0440 | $0.0453 | 31,443.21 |
2026-08-19 | $0.0462 | $0.0483 | $0.0462 | $0.0465 | 40,220.93 |
您可以在哪裡購買 CHAOS
關於 CHAOS 價格歷史數據
CHAOS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CHAOS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CHAOS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0838。另一方面，CHAOS 價格軌跡的最低點（通常稱為「CHAOS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CHAOS，那麼他目前將獲得 $0.0759 的可觀利潤。
按照設計，CHAOS 的總供應量將達到 94,323,786.53 個。截至目目前，CHAOS 的流通供應量約為 94,323,786.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CHAOS 歷史數據案例
以下是 CHAOS 歷史數據在 CHAOS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CHAOS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CHAOS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CHAOS 歷史數據集，交易者可以獲取 CHAOS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CHAOS 的風險。他們還可以確定資產 CHAOS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CHAOS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CHAOS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CHAOS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
