Clanker Index 價格歷史
(CLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | -- | $0.4929 | $0.4573 | -- | -- |
2026-09-07 | $0.4362 | $0.4943 | $0.4345 | $0.4923 | 9,798.49 |
2026-09-06 | $0.4057 | $0.4465 | $0.4058 | $0.4359 | 3,639.79 |
2026-09-05 | -- | $0.4064 | $0.4021 | -- | -- |
2026-09-04 | -- | $0.4120 | $0.4120 | -- | -- |
2026-09-03 | -- | $0.4120 | $0.4114 | -- | -- |
2026-09-02 | -- | $0.4014 | $0.4011 | -- | -- |
2026-09-01 | -- | $0.4551 | $0.4523 | -- | -- |
2026-08-31 | -- | $0.4738 | $0.4177 | -- | -- |
2026-08-30 | $0.4229 | $0.4296 | $0.4129 | $0.4295 | 1,620.63 |
2026-08-29 | -- | $0.4384 | $0.4221 | -- | -- |
2026-08-28 | -- | $0.4401 | $0.4401 | -- | -- |
2026-08-27 | -- | $0.4198 | $0.4142 | -- | -- |
2026-08-26 | -- | $0.4179 | $0.4145 | -- | -- |
2026-08-25 | -- | $0.4460 | $0.4297 | -- | -- |
2026-08-24 | -- | $0.4535 | $0.4297 | -- | -- |
2026-08-23 | $0.4396 | $0.4744 | $0.4116 | $0.4371 | 7,210.93 |
2026-08-22 | -- | $0.4527 | $0.4324 | -- | -- |
2026-08-21 | -- | $0.3766 | $0.3759 | -- | -- |
2026-08-20 | -- | $0.3302 | $0.3285 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CLX
關於 CLX 價格歷史數據
CLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CLX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.50。另一方面，CLX 價格軌跡的最低點（通常稱為「CLX 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CLX，那麼他目前將獲得 $3.21 的可觀利潤。
按照設計，CLX 的總供應量將達到 127,854.81 個。截至目目前，CLX 的流通供應量約為 128,634.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CLX 歷史數據案例
以下是 CLX 歷史數據在 CLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CLX 歷史數據集，交易者可以獲取 CLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CLX 的風險。他們還可以確定資產 CLX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CLX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CLX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CLX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
