CoinDesk DeFi Select Index 價格歷史
(DFX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $1.10 | $1.13 | $1.08 | $1.08 | 7,134.76 |
2026-09-06 | $1.03 | $1.15 | $1.03 | $1.10 | 27,173.51 |
2026-09-05 | $1.02 | $1.03 | $1.01 | $1.03 | 3,272.43 |
2026-09-04 | $1.04 | $1.05 | $1.01 | $1.02 | 4,244.56 |
2026-09-03 | $0.9682 | $1.04 | $0.9604 | $1.04 | 11,903.36 |
2026-09-02 | $0.9759 | $1.02 | $0.9561 | $0.9686 | 22,988.02 |
2026-09-01 | $0.9146 | $0.9883 | $0.9090 | $0.9736 | 25,114.23 |
2026-08-31 | $0.9309 | $0.9578 | $0.8951 | $0.9136 | 9,643.73 |
2026-08-30 | $0.8713 | $0.9374 | $0.8715 | $0.9298 | 18,407.76 |
2026-08-29 | $0.8874 | $0.8805 | $0.8566 | $0.8712 | 5,090.53 |
2026-08-28 | $0.8995 | $0.9482 | $0.8842 | $0.8842 | 22,120.13 |
2026-08-27 | $0.8420 | $0.9009 | $0.8329 | $0.8994 | 11,461.2 |
2026-08-26 | $0.8805 | $0.8821 | $0.8360 | $0.8419 | 8,027.41 |
2026-08-25 | $0.8980 | $0.9086 | $0.8733 | $0.8822 | 4,497.59 |
2026-08-24 | $0.9323 | $0.9464 | $0.8892 | $0.8981 | 20,965.13 |
2026-08-23 | $0.8543 | $0.9362 | $0.8288 | $0.9316 | 28,194.08 |
2026-08-22 | $0.8297 | $0.9155 | $0.8140 | $0.8542 | 34,174.19 |
2026-08-21 | $0.7340 | $0.8309 | $0.7225 | $0.8280 | 16,998.77 |
2026-08-20 | $0.6953 | $0.7348 | $0.6831 | $0.7323 | 10,680.92 |
2026-08-19 | $0.6531 | $0.7054 | $0.6419 | $0.6955 | 3,733.04 |
您可以在哪裡購買 DFX
關於 DFX 價格歷史數據
DFX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DFX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DFX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.48。另一方面，DFX 價格軌跡的最低點（通常稱為「DFX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DFX，那麼他目前將獲得 $1.99 的可觀利潤。
按照設計，DFX 的總供應量將達到 32,605.48 個。截至目目前，DFX 的流通供應量約為 31,605.69 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DFX 歷史數據案例
以下是 DFX 歷史數據在 DFX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DFX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DFX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DFX 歷史數據集，交易者可以獲取 DFX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DFX 的風險。他們還可以確定資產 DFX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DFX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DFX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DFX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
