Coldint 價格歷史
(SN29)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.7251 | $0.7361 | $0.7040 | $0.7300 | 2,027.47 |
2026-09-07 | $0.6869 | $0.7683 | $0.6887 | $0.7236 | 5,263.74 |
2026-09-06 | $0.6601 | $0.6921 | $0.6474 | $0.6921 | 26.37 |
2026-09-05 | $0.6249 | $0.6714 | $0.6202 | $0.6604 | 1,672.18 |
2026-09-04 | $0.6384 | $0.6500 | $0.6242 | $0.6271 | 33.44 |
2026-09-03 | $0.6093 | $0.6384 | $0.6001 | $0.6381 | 77.6 |
2026-09-02 | $0.6333 | $0.6330 | $0.6044 | $0.6075 | 5,305.41 |
2026-09-01 | $0.6347 | $0.6505 | $0.6274 | $0.6330 | 2,111.22 |
2026-08-31 | $0.6621 | $0.6701 | $0.6310 | $0.6321 | 350.5 |
2026-08-30 | $0.6636 | $0.6719 | $0.6546 | $0.6625 | 8.03 |
2026-08-29 | $0.6788 | $0.6825 | $0.6493 | $0.6613 | 53.93 |
2026-08-28 | $0.7160 | $0.8928 | $0.6788 | $0.6822 | 2,702.17 |
2026-08-27 | $0.6366 | $0.7256 | $0.6294 | $0.7136 | 2,162.03 |
2026-08-26 | $0.6583 | $0.6638 | $0.6353 | $0.6437 | 383.61 |
2026-08-25 | $0.6805 | $0.7372 | $0.6565 | $0.6587 | 1,043.99 |
2026-08-24 | $0.7075 | $0.7441 | $0.6627 | $0.6770 | 120,337.11 |
2026-08-23 | $0.6812 | $0.7137 | $0.6654 | $0.7091 | 955.26 |
2026-08-22 | $0.7070 | $0.7579 | $0.6740 | $0.6812 | 691.02 |
2026-08-21 | $0.6389 | $0.7089 | $0.6383 | $0.7070 | 2,542.39 |
2026-08-20 | $0.6153 | $0.6544 | $0.6155 | $0.6388 | 30,048.19 |
您可以在哪裡購買 SN29
關於 SN29 價格歷史數據
SN29 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN29 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN29 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.40。另一方面，SN29 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN29 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN29，那麼他目前將獲得 $5.39 的可觀利潤。
按照設計，SN29 的總供應量將達到 5,330,813.13 個。截至目目前，SN29 的流通供應量約為 5,330,813.13 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN29 歷史數據案例
以下是 SN29 歷史數據在 SN29 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN29 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN29 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN29 歷史數據集，交易者可以獲取 SN29 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN29 的風險。他們還可以確定資產 SN29 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN29 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN29 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN29 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
