Credible Finance 價格歷史
(CRED)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.5507 | $0.5618 | $0.5213 | $0.5350 | 345,573.58 |
2026-09-06 | $0.6176 | $0.6194 | $0.5459 | $0.5459 | 398,808.99 |
2026-09-05 | $0.6556 | $0.6598 | $0.6168 | $0.6176 | 160,627.32 |
2026-09-04 | $0.7612 | $0.7634 | $0.6479 | $0.6597 | 234,586.1 |
2026-09-03 | $0.7083 | $0.7714 | $0.7033 | $0.7614 | 286,214.68 |
2026-09-02 | $0.7115 | $0.7106 | $0.6544 | $0.7096 | 244,315.3 |
2026-09-01 | $0.5820 | $0.7399 | $0.5819 | $0.7112 | 543,269.15 |
2026-08-31 | $0.6235 | $0.6306 | $0.5802 | $0.5819 | 159,947.21 |
2026-08-30 | $0.6068 | $0.6309 | $0.5951 | $0.6231 | 189,851.35 |
2026-08-29 | $0.6131 | $0.6462 | $0.6052 | $0.6068 | 173,306.58 |
2026-08-28 | $0.6192 | $0.6386 | $0.6011 | $0.6130 | 236,194.17 |
2026-08-27 | $0.7049 | $0.7028 | $0.6157 | $0.6201 | 265,482.78 |
2026-08-26 | $0.7088 | $0.7136 | $0.6602 | $0.7032 | 314,864.89 |
2026-08-25 | $0.7351 | $0.8250 | $0.6884 | $0.7088 | 444,122.58 |
2026-08-24 | $0.6321 | $0.8194 | $0.6339 | $0.7337 | 613,503.46 |
2026-08-23 | $0.6495 | $0.6790 | $0.5988 | $0.6339 | 481,501.2 |
2026-08-22 | $0.7564 | $0.7769 | $0.6311 | $0.6495 | 399,867.99 |
2026-08-21 | $0.7832 | $0.8457 | $0.7058 | $0.7564 | 1,133,150.52 |
2026-08-20 | $0.5870 | $0.8358 | $0.5534 | $0.8358 | 1,175,127.64 |
2026-08-19 | $0.5506 | $0.6067 | $0.5241 | $0.5877 | 479,516.56 |
您可以在哪裡購買 CRED
關於 CRED 價格歷史數據
CRED 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRED 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRED 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.04。另一方面，CRED 價格軌跡的最低點（通常稱為「CRED 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CRED，那麼他目前將獲得 $0.6537 的可觀利潤。
按照設計，CRED 的總供應量將達到 22,663,357.59 個。截至目目前，CRED 的流通供應量約為 22,663,357.59 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CRED 歷史數據案例
以下是 CRED 歷史數據在 CRED 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRED 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CRED 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRED 歷史數據集，交易者可以獲取 CRED 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CRED 的風險。他們還可以確定資產 CRED 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CRED 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CRED 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CRED 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
