客服小何 (Customer Service Xiao He) 價格歷史
(客服小何)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.003938 | $0.005110 | $0.003550 | $0.003903 | 1,040,040.81 |
2026-09-06 | $0.003270 | $0.004740 | $0.003270 | $0.003932 | 1,665,341.02 |
2026-09-05 | $0.003122 | $0.003850 | $0.003000 | $0.003313 | 592,145.88 |
2026-09-04 | $0.003179 | $0.003220 | $0.002990 | $0.003116 | 490,330.58 |
2026-09-03 | $0.003010 | $0.003190 | $0.002980 | $0.003187 | 523,136.2 |
2026-09-02 | $0.003240 | $0.003290 | $0.002970 | $0.003013 | 527,013.01 |
2026-09-01 | $0.003541 | $0.003550 | $0.003160 | $0.003239 | 485,993.22 |
2026-08-31 | $0.003382 | $0.003710 | $0.003220 | $0.003529 | 576,609.54 |
2026-08-30 | $0.003278 | $0.003660 | $0.003250 | $0.003425 | 575,093.12 |
2026-08-29 | $0.003214 | $0.003310 | $0.003120 | $0.003277 | 517,802.3 |
2026-08-28 | $0.003237 | $0.003420 | $0.003160 | $0.003209 | 530,296.93 |
2026-08-27 | $0.003212 | $0.003400 | $0.003170 | $0.003227 | 489,925.86 |
2026-08-26 | $0.003206 | $0.003360 | $0.003150 | $0.003214 | 484,763.5 |
2026-08-25 | $0.003321 | $0.003370 | $0.003130 | $0.003193 | 518,274.22 |
2026-08-24 | $0.003549 | $0.003570 | $0.003130 | $0.003309 | 601,442.41 |
2026-08-23 | $0.003405 | $0.003710 | $0.003420 | $0.003551 | 558,853.52 |
2026-08-22 | $0.003417 | $0.003730 | $0.003300 | $0.003395 | 599,422.57 |
2026-08-21 | $0.003422 | $0.003590 | $0.003170 | $0.003434 | 569,504 |
2026-08-20 | $0.003432 | $0.003590 | $0.003220 | $0.003420 | 622,707.29 |
2026-08-19 | $0.003390 | $0.004090 | $0.003140 | $0.003431 | 6,363,996.71 |
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關於 客服小何 價格歷史數據
客服小何 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 客服小何 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 客服小何 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0501。另一方面，客服小何 價格軌跡的最低點（通常稱為「客服小何 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 客服小何，那麼他目前將獲得 $0.0494 的可觀利潤。
按照設計，客服小何 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，客服小何 的流通供應量約為 983,999,480 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
客服小何 歷史數據案例
以下是 客服小何 歷史數據在 客服小何 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 客服小何 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 客服小何 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 客服小何 歷史數據集，交易者可以獲取 客服小何 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 客服小何 的風險。他們還可以確定資產 客服小何 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 客服小何 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 客服小何 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 客服小何 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
