Cysic 價格歷史
(CYS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.2299 | $0.2316 | $0.2073 | $0.2093 | 10,876,160.58 |
2026-09-06 | $0.2370 | $0.2510 | $0.2293 | $0.2310 | 8,651,927.64 |
2026-09-05 | $0.2445 | $0.2527 | $0.2287 | $0.2366 | 15,918,115.18 |
2026-09-04 | $0.2794 | $0.2903 | $0.2377 | $0.2441 | 25,013,764.34 |
2026-09-03 | $0.3465 | $0.3660 | $0.2683 | $0.2760 | 23,113,841.72 |
2026-09-02 | $0.4582 | $0.4578 | $0.3302 | $0.3626 | 42,957,966.08 |
2026-09-01 | $0.6748 | $0.6716 | $0.4295 | $0.4489 | 54,394,551.85 |
2026-08-31 | $0.7867 | $1.02 | $0.6594 | $0.6670 | 56,616,176.31 |
2026-08-30 | $0.6645 | $0.8266 | $0.6667 | $0.7967 | 31,444,276.92 |
2026-08-29 | $0.6483 | $0.6774 | $0.5728 | $0.6598 | 19,330,844.61 |
2026-08-28 | $0.7903 | $0.8552 | $0.5973 | $0.6476 | 23,868,401.24 |
2026-08-27 | $0.7517 | $0.8435 | $0.7476 | $0.7960 | 17,986,210.43 |
2026-08-26 | $0.6847 | $0.7764 | $0.6402 | $0.7631 | 19,300,147.25 |
2026-08-25 | $0.6079 | $0.7275 | $0.6068 | $0.6803 | 22,391,181.12 |
2026-08-24 | $0.5797 | $0.6173 | $0.5572 | $0.6024 | 10,277,064.21 |
2026-08-23 | $0.5272 | $0.5969 | $0.5166 | $0.5798 | 13,584,915.53 |
2026-08-22 | $0.5402 | $0.5568 | $0.4923 | $0.5264 | 8,045,808.23 |
2026-08-21 | $0.5483 | $0.5757 | $0.5251 | $0.5403 | 6,927,177.53 |
2026-08-20 | $0.5747 | $0.6232 | $0.5251 | $0.5484 | 29,496,327.94 |
2026-08-19 | $0.5147 | $0.6066 | $0.4983 | $0.5741 | 25,804,765.66 |
您可以在哪裡購買 CYS
關於 CYS 價格歷史數據
CYS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CYS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CYS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.73。另一方面，CYS 價格軌跡的最低點（通常稱為「CYS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CYS，那麼他目前將獲得 $1.60 的可觀利潤。
按照設計，CYS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，CYS 的流通供應量約為 160,800,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CYS 歷史數據案例
以下是 CYS 歷史數據在 CYS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CYS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CYS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CYS 歷史數據集，交易者可以獲取 CYS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CYS 的風險。他們還可以確定資產 CYS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CYS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CYS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CYS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
