Direxion Daily Semi Bull 3X ETF (Ondo Tokenized) 價格歷史
(SOXLON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $123.55 | $127.35 | $119.66 | $126.94 | 1,378,344.43 |
2026-09-07 | $119.14 | $123.67 | $118.87 | $123.67 | 887,049.29 |
2026-09-06 | $116.84 | $119.17 | $116.82 | $119.10 | 886,504.09 |
2026-09-05 | $115.75 | $117.84 | $115.13 | $116.90 | 808,700.57 |
2026-09-04 | $105.46 | $117.45 | $105.07 | $116.34 | 930,720.88 |
2026-09-03 | $107.04 | $107.73 | $99.34 | $105.25 | 845,852.26 |
2026-09-02 | $108.04 | $107.67 | $101.11 | $107.48 | 787,594.53 |
2026-09-01 | $111.12 | $114.70 | $102.76 | $107.51 | 664,757.76 |
2026-08-31 | $111.75 | $115.06 | $107.86 | $110.62 | 785,797.4 |
2026-08-30 | $111.70 | $111.91 | $111.50 | $111.74 | 514,422.75 |
2026-08-29 | $113.60 | $112.92 | $110.81 | $111.70 | 648,458.05 |
2026-08-28 | $121.07 | $122.55 | $111.18 | $111.18 | 541,853.86 |
2026-08-27 | $115.50 | $127.97 | $114.32 | $122.22 | 783,930.27 |
2026-08-26 | $115.18 | $117.27 | $112.55 | $114.87 | 827,823.65 |
2026-08-25 | $111.10 | $119.69 | $108.08 | $115.81 | 732,794.96 |
2026-08-24 | $119.47 | $121.43 | $106.51 | $110.70 | 615,109.12 |
2026-08-23 | $118.41 | $119.51 | $117.71 | $119.50 | 309,731.37 |
2026-08-22 | $120.50 | $121.10 | $116.13 | $117.68 | 353,829.56 |
2026-08-21 | $120.67 | $128.12 | $117.03 | $119.56 | 825,584.53 |
2026-08-20 | $121.00 | $127.09 | $116.32 | $121.27 | 2,118,174.42 |
您可以在哪裡購買 SOXLON
關於 SOXLON 價格歷史數據
SOXLON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOXLON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOXLON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $302.73。另一方面，SOXLON 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOXLON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOXLON，那麼他目前將獲得 $217.27 的可觀利潤。
按照設計，SOXLON 的總供應量將達到 4,815.23 個。截至目目前，SOXLON 的流通供應量約為 4,811.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOXLON 歷史數據案例
以下是 SOXLON 歷史數據在 SOXLON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOXLON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOXLON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOXLON 歷史數據集，交易者可以獲取 SOXLON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOXLON 的風險。他們還可以確定資產 SOXLON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOXLON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOXLON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOXLON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
