dogwifpants 價格歷史
(PANTS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.000145 | $0.000163 | $0.000120 | $0.000125 | 38,847.96 |
2026-09-07 | $0.000209 | $0.000228 | $0.000140 | $0.000145 | 60,999.47 |
2026-09-06 | $0.000216 | $0.000268 | $0.000201 | $0.000208 | 75,100.23 |
2026-09-05 | $0.000262 | $0.000280 | $0.000182 | $0.000216 | 74,638 |
2026-09-04 | $0.000326 | $0.000387 | $0.000245 | $0.000265 | 108,373.28 |
2026-09-03 | $0.000333 | $0.000462 | $0.000266 | $0.000320 | 121,434.16 |
2026-09-02 | $0.000383 | $0.000482 | $0.000240 | $0.000335 | 203,127.87 |
2026-09-01 | $0.000662 | $0.000626 | $0.000333 | $0.000383 | 208,395.64 |
2026-08-31 | $0.000856 | $0.000856 | $0.000509 | $0.000661 | 339,576.91 |
2026-08-30 | $0.001081 | $0.001016 | $0.000697 | $0.000854 | 257,719.35 |
2026-08-29 | $0.001165 | $0.001272 | $0.000739 | $0.001100 | 582,256.62 |
2026-08-28 | $0.001650 | $0.002043 | $0.000974 | $0.001185 | 587,045.77 |
2026-08-27 | $0.000578 | $0.002190 | $0.000533 | $0.001828 | 2,542,017.52 |
2026-08-26 | $0.000640 | $0.000696 | $0.000381 | $0.000588 | 594,444.23 |
2026-08-25 | $0.000728 | $0.000915 | $0.000524 | $0.000615 | 635,601.49 |
2026-08-24 | $0.001570 | $0.001739 | $0.000700 | $0.000716 | 706,229.65 |
2026-08-23 | $0.002192 | $0.002852 | $0.001365 | $0.001553 | 2,057,709.64 |
2026-08-22 | $0.000775 | $0.002522 | $0.000841 | $0.002364 | 4,251,791.7 |
2026-08-21 | $0.000183 | $0.002110 | $0.000094 | $0.000956 | 3,708,186.92 |
2026-08-20 | -- | $0.000371 | $0.000136 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 PANTS
關於 PANTS 價格歷史數據
PANTS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PANTS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PANTS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.003070。另一方面，PANTS 價格軌跡的最低點（通常稱為「PANTS 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 PANTS，那麼他目前將獲得 $0.002976 的可觀利潤。
按照設計，PANTS 的總供應量將達到 980,903,112.69 個。截至目目前，PANTS 的流通供應量約為 980,903,112.69 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PANTS 歷史數據案例
以下是 PANTS 歷史數據在 PANTS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PANTS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PANTS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PANTS 歷史數據集，交易者可以獲取 PANTS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PANTS 的風險。他們還可以確定資產 PANTS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PANTS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PANTS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PANTS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
