Fusionist 價格歷史
(ACE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.1866 | $0.2035 | $0.1697 | $0.1715 | 46,878,410.09 |
2026-09-07 | $0.1703 | $0.1893 | $0.1623 | $0.1873 | 22,060,137.09 |
2026-09-06 | $0.1752 | $0.1807 | $0.1675 | $0.1705 | 12,698,593.93 |
2026-09-05 | $0.1811 | $0.1811 | $0.1723 | $0.1753 | 11,765,452.96 |
2026-09-04 | $0.1846 | $0.1883 | $0.1800 | $0.1810 | 17,960,125.02 |
2026-09-03 | $0.1869 | $0.1923 | $0.1787 | $0.1843 | 24,187,936.6 |
2026-09-02 | $0.1891 | $0.2272 | $0.1846 | $0.1874 | 83,581,076.22 |
2026-09-01 | $0.1690 | $0.1981 | $0.1593 | $0.1857 | 39,652,214.88 |
2026-08-31 | $0.1866 | $0.1882 | $0.1656 | $0.1698 | 16,814,901.39 |
2026-08-30 | $0.1915 | $0.1980 | $0.1861 | $0.1866 | 13,870,641.94 |
2026-08-29 | $0.2005 | $0.2006 | $0.1891 | $0.1912 | 15,232,345.11 |
2026-08-28 | $0.2095 | $0.2161 | $0.1949 | $0.1998 | 23,478,475.99 |
2026-08-27 | $0.2128 | $0.2217 | $0.2030 | $0.2088 | 26,202,107.16 |
2026-08-26 | $0.2337 | $0.2365 | $0.2056 | $0.2142 | 35,266,186.93 |
2026-08-25 | $0.2271 | $0.2398 | $0.2057 | $0.2340 | 54,721,889.96 |
2026-08-24 | $0.2350 | $0.2515 | $0.2212 | $0.2247 | 42,180,388.14 |
2026-08-23 | $0.2481 | $0.2528 | $0.2284 | $0.2339 | 58,155,010.32 |
2026-08-22 | $0.2306 | $0.2849 | $0.1937 | $0.2472 | 130,311,608.39 |
2026-08-21 | $0.2789 | $0.2836 | $0.2202 | $0.2309 | 153,325,474.63 |
2026-08-20 | $0.1911 | $0.2879 | $0.1801 | $0.2755 | 180,842,208.06 |
您可以在哪裡購買 ACE
關於 ACE 價格歷史數據
ACE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ACE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ACE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $16.73。另一方面，ACE 價格軌跡的最低點（通常稱為「ACE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ACE，那麼他目前將獲得 $16.67 的可觀利潤。
按照設計，ACE 的總供應量將達到 146,307,870 個。截至目目前，ACE 的流通供應量約為 110,552,174 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ACE 歷史數據案例
以下是 ACE 歷史數據在 ACE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ACE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ACE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ACE 歷史數據集，交易者可以獲取 ACE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ACE 的風險。他們還可以確定資產 ACE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ACE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ACE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ACE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
