Equilibria Finance 價格歷史
(EQB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.0868 | $0.0951 | $0.0868 | $0.0937 | 19,093.33 |
2026-09-07 | $0.0830 | $0.0886 | $0.0813 | $0.0868 | 12,689.36 |
2026-09-06 | $0.0784 | $0.0874 | $0.0774 | $0.0830 | 12,567.37 |
2026-09-05 | $0.0727 | $0.0804 | $0.0704 | $0.0784 | 11,080.82 |
2026-09-04 | $0.0751 | $0.0756 | $0.0723 | $0.0727 | 3,184.53 |
2026-09-03 | $0.0704 | $0.0774 | $0.0687 | $0.0756 | 6,723.76 |
2026-09-02 | $0.0739 | $0.0771 | $0.0667 | $0.0704 | 14,377.88 |
2026-09-01 | $0.0685 | $0.0759 | $0.0593 | $0.0739 | 44,074.49 |
2026-08-31 | $0.0271 | $0.0737 | $0.0263 | $0.0686 | 70,610.73 |
2026-08-30 | $0.0261 | $0.0271 | $0.0259 | $0.0271 | 4,407.32 |
2026-08-29 | -- | $0.0261 | $0.0253 | -- | -- |
2026-08-28 | -- | $0.0268 | $0.0258 | -- | -- |
2026-08-27 | $0.0269 | $0.0274 | $0.0246 | $0.0264 | 5,702.6 |
2026-08-26 | $0.0273 | $0.0273 | $0.0262 | $0.0269 | 2,670.36 |
2026-08-25 | $0.0292 | $0.0306 | $0.0240 | $0.0274 | 20,165.77 |
2026-08-24 | $0.0237 | $0.0304 | $0.0234 | $0.0304 | 10,137.9 |
2026-08-23 | $0.0223 | $0.0238 | $0.0202 | $0.0236 | 9,566.94 |
2026-08-22 | $0.0233 | $0.0241 | $0.0219 | $0.0223 | 3,263 |
2026-08-21 | $0.0307 | $0.0373 | $0.0185 | $0.0233 | 63,191.31 |
2026-08-20 | $0.0310 | $0.0339 | $0.0299 | $0.0306 | 4,327.49 |
您可以在哪裡購買 EQB
關於 EQB 價格歷史數據
EQB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EQB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EQB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.18。另一方面，EQB 價格軌跡的最低點（通常稱為「EQB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EQB，那麼他目前將獲得 $1.17 的可觀利潤。
按照設計，EQB 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，EQB 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EQB 歷史數據案例
以下是 EQB 歷史數據在 EQB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EQB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EQB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EQB 歷史數據集，交易者可以獲取 EQB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EQB 的風險。他們還可以確定資產 EQB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EQB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EQB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EQB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
