ERIS Arbitrage LUNA 價格歷史
(ARBLUNA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.1500 | $0.1511 | $0.1448 | $0.1478 | 190.5 |
2026-09-07 | $0.1397 | $0.1669 | $0.1395 | $0.1501 | 3,987.77 |
2026-09-06 | $0.1401 | $0.1475 | $0.1393 | $0.1399 | 99.44 |
2026-09-05 | $0.1367 | $0.1413 | $0.1365 | $0.1401 | 202.8 |
2026-09-04 | $0.1364 | $0.1413 | $0.1347 | $0.1370 | 552.14 |
2026-09-03 | $0.1322 | $0.1369 | $0.1319 | $0.1369 | 172.15 |
2026-09-02 | $0.1329 | $0.1335 | $0.1303 | $0.1325 | 185.28 |
2026-09-01 | $0.1314 | $0.1340 | $0.1309 | $0.1328 | 218.02 |
2026-08-31 | $0.1344 | $0.1351 | $0.1293 | $0.1313 | 811.84 |
2026-08-30 | $0.1361 | $0.1368 | $0.1338 | $0.1342 | 74.21 |
2026-08-29 | $0.1348 | $0.1374 | $0.1328 | $0.1360 | 311.16 |
2026-08-28 | $0.1383 | $0.1403 | $0.1339 | $0.1342 | 252.84 |
2026-08-27 | $0.1361 | $0.1398 | $0.1354 | $0.1384 | 294.35 |
2026-08-26 | $0.1400 | $0.1418 | $0.1349 | $0.1362 | 365.89 |
2026-08-25 | $0.1411 | $0.1459 | $0.1391 | $0.1403 | 541.23 |
2026-08-24 | $0.1433 | $0.1450 | $0.1390 | $0.1415 | 242.24 |
2026-08-23 | $0.1438 | $0.1464 | $0.1376 | $0.1433 | 618.17 |
2026-08-22 | $0.1427 | $0.1562 | $0.1409 | $0.1445 | 1,908.4 |
2026-08-21 | $0.1345 | $0.1445 | $0.1337 | $0.1425 | 337.38 |
2026-08-20 | $0.1279 | $0.1349 | $0.1274 | $0.1346 | 218.95 |
您可以在哪裡購買 ARBLUNA
關於 ARBLUNA 價格歷史數據
ARBLUNA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ARBLUNA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ARBLUNA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6065。另一方面，ARBLUNA 價格軌跡的最低點（通常稱為「ARBLUNA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ARBLUNA，那麼他目前將獲得 $0.5183 的可觀利潤。
按照設計，ARBLUNA 的總供應量將達到 1,383,808.74 個。截至目目前，ARBLUNA 的流通供應量約為 1,383,808.74 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ARBLUNA 歷史數據案例
以下是 ARBLUNA 歷史數據在 ARBLUNA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ARBLUNA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ARBLUNA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ARBLUNA 歷史數據集，交易者可以獲取 ARBLUNA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ARBLUNA 的風險。他們還可以確定資產 ARBLUNA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ARBLUNA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ARBLUNA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ARBLUNA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
