Ero Copper (Dinari Tokenized Stock) 價格歷史
(ERO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | -- | $39.34 | $34.55 | -- | -- |
2026-09-07 | -- | $34.55 | $34.54 | -- | -- |
2026-09-06 | -- | $34.55 | $34.54 | -- | -- |
2026-09-05 | $35.08 | $35.29 | $34.54 | $34.54 | 26.65 |
2026-09-04 | $34.70 | $35.89 | $34.36 | $35.05 | 626 |
2026-09-03 | $34.86 | $37.11 | $33.56 | $34.68 | 117.37 |
2026-09-02 | $35.86 | $36.77 | $33.57 | $34.84 | 254.69 |
2026-09-01 | $37.41 | $37.61 | $34.81 | $35.93 | 307.48 |
2026-08-31 | -- | $40.46 | $37.28 | -- | -- |
2026-08-30 | -- | $38.45 | $38.45 | -- | -- |
2026-08-29 | $39.63 | $39.51 | $38.20 | $38.45 | 64.09 |
2026-08-28 | $39.86 | $40.31 | $38.86 | $39.39 | 233.47 |
2026-08-27 | $39.96 | $40.11 | $38.85 | $39.84 | 533.2 |
2026-08-26 | $39.53 | $41.46 | $39.63 | $39.80 | 2,011 |
2026-08-25 | $38.16 | $39.79 | $37.99 | $39.67 | 1,487.3 |
2026-08-24 | -- | $39.97 | $37.99 | -- | -- |
2026-08-23 | -- | $39.51 | $39.50 | -- | -- |
2026-08-22 | $38.51 | $39.51 | $38.65 | $39.51 | 394.1 |
2026-08-21 | $34.83 | $38.72 | $34.89 | $38.43 | 864.36 |
2026-08-20 | $34.53 | $35.31 | $33.02 | $35.16 | 57.5 |
您可以在哪裡購買 ERO
關於 ERO 價格歷史數據
ERO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ERO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ERO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $41.46。另一方面，ERO 價格軌跡的最低點（通常稱為「ERO 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ERO，那麼他目前將獲得 $15.13 的可觀利潤。
按照設計，ERO 的總供應量將達到 1,400.92 個。截至目目前，ERO 的流通供應量約為 1,400.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ERO 歷史數據案例
以下是 ERO 歷史數據在 ERO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ERO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ERO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ERO 歷史數據集，交易者可以獲取 ERO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ERO 的風險。他們還可以確定資產 ERO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ERO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ERO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ERO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
