Ethereum Name Service 價格歷史
(ENS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $5.98 | $6.47 | $6.01 | $6.41 | 21,061,298.66 |
2026-09-07 | $6.15 | $6.31 | $5.95 | $5.99 | 19,765,446.54 |
2026-09-06 | $5.79 | $6.32 | $5.82 | $6.13 | 18,633,050.8 |
2026-09-05 | $5.77 | $5.97 | $5.63 | $5.80 | 14,355,959.52 |
2026-09-04 | $5.77 | $6.01 | $5.59 | $5.77 | 24,323,828.35 |
2026-09-03 | $5.31 | $5.80 | $5.21 | $5.80 | 23,622,776.48 |
2026-09-02 | $6.00 | $5.98 | $5.26 | $5.31 | 24,625,592.4 |
2026-09-01 | $5.83 | $6.34 | $5.80 | $6.01 | 27,744,638.24 |
2026-08-31 | $5.76 | $5.97 | $5.50 | $5.83 | 23,537,047.32 |
2026-08-30 | $5.62 | $5.88 | $5.51 | $5.80 | 10,235,517.85 |
2026-08-29 | $5.77 | $5.71 | $5.47 | $5.62 | 12,094,187.53 |
2026-08-28 | $6.00 | $6.10 | $5.55 | $5.75 | 16,688,196.82 |
2026-08-27 | $5.69 | $6.09 | $5.61 | $6.00 | 23,823,163.99 |
2026-08-26 | $5.77 | $6.02 | $5.55 | $5.69 | 25,911,682.18 |
2026-08-25 | $5.87 | $6.06 | $5.69 | $5.80 | 22,932,198.24 |
2026-08-24 | $5.81 | $6.03 | $5.62 | $5.89 | 25,592,903.68 |
2026-08-23 | $5.60 | $6.03 | $5.47 | $5.80 | 36,897,874.38 |
2026-08-22 | $5.22 | $6.58 | $5.23 | $5.61 | 74,172,215.69 |
2026-08-21 | $4.44 | $5.40 | $4.42 | $5.26 | 32,282,136.78 |
2026-08-20 | $4.01 | $4.53 | $4.01 | $4.44 | 15,510,601.54 |
您可以在哪裡購買 ENS
關於 ENS 價格歷史數據
ENS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ENS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ENS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $83.40。另一方面，ENS 價格軌跡的最低點（通常稱為「ENS 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ENS，那麼他目前將獲得 $79.63 的可觀利潤。
按照設計，ENS 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，ENS 的流通供應量約為 42,075,176.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ENS 歷史數據案例
以下是 ENS 歷史數據在 ENS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ENS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ENS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ENS 歷史數據集，交易者可以獲取 ENS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ENS 的風險。他們還可以確定資產 ENS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ENS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ENS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ENS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
