Factor 價格歷史
(FCTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.005135 | $0.005162 | $0.004931 | $0.004998 | 259.42 |
2026-09-07 | $0.005126 | $0.005166 | $0.005126 | $0.005135 | 24.69 |
2026-09-06 | $0.005077 | $0.005163 | $0.005077 | $0.005126 | 67.86 |
2026-09-05 | $0.005123 | $0.005150 | $0.005077 | $0.005077 | 45.85 |
2026-09-04 | $0.005315 | $0.005377 | $0.005123 | $0.005123 | 326.68 |
2026-09-03 | $0.005188 | $0.005346 | $0.005188 | $0.005315 | 91.8 |
2026-09-02 | $0.005280 | $0.005280 | $0.005172 | $0.005188 | 122.22 |
2026-09-01 | $0.005280 | $0.005281 | $0.005280 | $0.005280 | 23.71 |
2026-08-31 | $0.005237 | $0.005357 | $0.005210 | $0.005280 | 231.12 |
2026-08-30 | $0.005252 | $0.005282 | $0.005237 | $0.005237 | 9.06 |
2026-08-29 | $0.005446 | $0.005394 | $0.005242 | $0.005253 | 242.41 |
2026-08-28 | $0.005509 | $0.005509 | $0.005423 | $0.005446 | 68.41 |
2026-08-27 | $0.005391 | $0.005568 | $0.005391 | $0.005509 | 167.72 |
2026-08-26 | $0.005484 | $0.005490 | $0.005383 | $0.005391 | 105.43 |
2026-08-25 | $0.005498 | $0.005548 | $0.005443 | $0.005491 | 173.19 |
2026-08-24 | $0.005406 | $0.005499 | $0.005406 | $0.005499 | 102.65 |
2026-08-23 | $0.005361 | $0.005443 | $0.005305 | $0.005406 | 238.79 |
2026-08-22 | $0.005285 | $0.005522 | $0.005286 | $0.005361 | 258.72 |
2026-08-21 | $0.005231 | $0.005458 | $0.005260 | $0.005286 | 331.08 |
2026-08-20 | $0.004843 | $0.005261 | $0.004887 | $0.005260 | 456.09 |
您可以在哪裡購買 FCTR
關於 FCTR 價格歷史數據
FCTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FCTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FCTR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.7554。另一方面，FCTR 價格軌跡的最低點（通常稱為「FCTR 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FCTR，那麼他目前將獲得 $0.7508 的可觀利潤。
按照設計，FCTR 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，FCTR 的流通供應量約為 15,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FCTR 歷史數據案例
以下是 FCTR 歷史數據在 FCTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FCTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FCTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FCTR 歷史數據集，交易者可以獲取 FCTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FCTR 的風險。他們還可以確定資產 FCTR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FCTR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FCTR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FCTR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
