FakeNews 價格歷史
(SN66)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.6950 | $0.7135 | $0.6790 | $0.7088 | 36,597.11 |
2026-09-07 | $0.6662 | $0.7445 | $0.6679 | $0.6937 | 116,239.61 |
2026-09-06 | $0.7020 | $0.7020 | $0.6521 | $0.6712 | 106,316.88 |
2026-09-05 | $0.6695 | $0.7228 | $0.6481 | $0.6999 | 202,776.4 |
2026-09-04 | $0.6808 | $0.6955 | $0.6465 | $0.6694 | 155,331.54 |
2026-09-03 | $0.6999 | $0.7078 | $0.6524 | $0.6804 | 269,299.6 |
2026-09-02 | $0.6964 | $0.6999 | $0.6391 | $0.6912 | 554,617.71 |
2026-09-01 | $0.5622 | $0.7076 | $0.5598 | $0.6942 | 756,131.71 |
2026-08-31 | $0.5801 | $0.5933 | $0.5552 | $0.5625 | 35,835.38 |
2026-08-30 | $0.5812 | $0.5886 | $0.5739 | $0.5804 | 51,162.38 |
2026-08-29 | $0.5840 | $0.5864 | $0.5621 | $0.5792 | 112,647.02 |
2026-08-28 | $0.6298 | $0.7592 | $0.5777 | $0.5869 | 177,160.99 |
2026-08-27 | $0.5584 | $0.6386 | $0.5520 | $0.6298 | 96,420.16 |
2026-08-26 | $0.5722 | $0.5750 | $0.5547 | $0.5674 | 47,309.02 |
2026-08-25 | $0.5901 | $0.6406 | $0.5706 | $0.5745 | 43,145 |
2026-08-24 | $0.5682 | $0.5974 | $0.5686 | $0.5895 | 20,475.06 |
2026-08-23 | $0.5439 | $0.5731 | $0.5334 | $0.5715 | 26,806.02 |
2026-08-22 | $0.5617 | $0.6100 | $0.5385 | $0.5403 | 64,340.74 |
2026-08-21 | $0.5122 | $0.5625 | $0.5060 | $0.5571 | 56,990.11 |
2026-08-20 | $0.4897 | $0.5248 | $0.4893 | $0.5118 | 121,269.49 |
您可以在哪裡購買 SN66
關於 SN66 價格歷史數據
SN66 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN66 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN66 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.77。另一方面，SN66 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN66 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN66，那麼他目前將獲得 $4.75 的可觀利潤。
按照設計，SN66 的總供應量將達到 4,900,799.29 個。截至目目前，SN66 的流通供應量約為 4,900,799.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN66 歷史數據案例
以下是 SN66 歷史數據在 SN66 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN66 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN66 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN66 歷史數據集，交易者可以獲取 SN66 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN66 的風險。他們還可以確定資產 SN66 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN66 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN66 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN66 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
