FlowX Finance 價格歷史
(FLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.0633 | $0.0664 | $0.0631 | $0.0640 | 2,178.83 |
2026-09-06 | $0.0637 | $0.0648 | $0.0629 | $0.0634 | 26.65 |
2026-09-05 | $0.0606 | $0.0641 | $0.0606 | $0.0638 | 22.85 |
2026-09-04 | $0.0630 | $0.0638 | $0.0602 | $0.0606 | 34.51 |
2026-09-03 | $0.0603 | $0.0632 | $0.0597 | $0.0632 | 60.33 |
2026-09-02 | $0.0609 | $0.0610 | $0.0592 | $0.0604 | 38.55 |
2026-09-01 | $0.0610 | $0.0616 | $0.0601 | $0.0608 | 36.61 |
2026-08-31 | $0.0619 | $0.0633 | $0.0598 | $0.0610 | 52.02 |
2026-08-30 | $0.0619 | $0.0626 | $0.0616 | $0.0620 | 12.37 |
2026-08-29 | $0.0629 | $0.0628 | $0.0612 | $0.0618 | 24.53 |
2026-08-28 | $0.0655 | $0.0659 | $0.0620 | $0.0627 | 64.07 |
2026-08-27 | $0.0621 | $0.0657 | $0.0613 | $0.0655 | 39.27 |
2026-08-26 | $0.0644 | $0.0645 | $0.0613 | $0.0622 | 60.64 |
2026-08-25 | $0.0656 | $0.0663 | $0.0636 | $0.0647 | 76.26 |
2026-08-24 | $0.0656 | $0.0677 | $0.0646 | $0.0658 | 81.66 |
2026-08-23 | $0.0650 | $0.0666 | $0.0630 | $0.0656 | 80.17 |
2026-08-22 | $0.0649 | $0.0708 | $0.0639 | $0.0651 | 435.42 |
2026-08-21 | $0.0601 | $0.0651 | $0.0592 | $0.0650 | 2,902.43 |
2026-08-20 | $0.0566 | $0.0601 | $0.0562 | $0.0601 | 1,560.99 |
2026-08-19 | $0.0546 | $0.0574 | $0.0542 | $0.0564 | 882.09 |
您可以在哪裡購買 FLX
關於 FLX 價格歷史數據
FLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.74。另一方面,FLX 價格軌跡的最低點(通常稱為「FLX 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FLX,那麼他目前將獲得 $2.69 的可觀利潤。
按照設計,FLX 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,FLX 的流通供應量約為 6,638,219 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FLX 歷史數據案例
以下是 FLX 歷史數據在 FLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLX 歷史數據集,交易者可以獲取 FLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FLX 的風險。他們還可以確定資產 FLX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FLX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FLX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FLX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
