Sport.fun 價格歷史
(FUN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.0208 | $0.0214 | $0.0206 | $0.0212 | 391,523.06 |
2026-09-07 | $0.0211 | $0.0213 | $0.0206 | $0.0208 | 272,506.05 |
2026-09-06 | $0.0212 | $0.0215 | $0.0208 | $0.0211 | 393,591.72 |
2026-09-05 | $0.0208 | $0.0216 | $0.0209 | $0.0212 | 393,523.53 |
2026-09-04 | $0.0219 | $0.0219 | $0.0208 | $0.0208 | 421,771.98 |
2026-09-03 | $0.0206 | $0.0219 | $0.0205 | $0.0219 | 363,865.89 |
2026-09-02 | $0.0212 | $0.0212 | $0.0203 | $0.0207 | 382,378.48 |
2026-09-01 | $0.0226 | $0.0226 | $0.0211 | $0.0212 | 420,626.61 |
2026-08-31 | $0.0243 | $0.0244 | $0.0222 | $0.0226 | 588,824.55 |
2026-08-30 | $0.0244 | $0.0246 | $0.0240 | $0.0243 | 297,086.85 |
2026-08-29 | $0.0246 | $0.0246 | $0.0237 | $0.0245 | 363,000.93 |
2026-08-28 | $0.0250 | $0.0253 | $0.0244 | $0.0246 | 445,199.35 |
2026-08-27 | $0.0246 | $0.0256 | $0.0245 | $0.0249 | 472,435.9 |
2026-08-26 | $0.0246 | $0.0252 | $0.0244 | $0.0246 | 376,378.26 |
2026-08-25 | $0.0244 | $0.0252 | $0.0241 | $0.0246 | 440,679.66 |
2026-08-24 | $0.0245 | $0.0247 | $0.0236 | $0.0244 | 358,084 |
2026-08-23 | $0.0242 | $0.0249 | $0.0237 | $0.0245 | 326,464.63 |
2026-08-22 | $0.0260 | $0.0269 | $0.0242 | $0.0244 | 603,349.1 |
2026-08-21 | $0.0255 | $0.0263 | $0.0250 | $0.0260 | 716,988.12 |
2026-08-20 | $0.0240 | $0.0255 | $0.0236 | $0.0255 | 547,405.1 |
您可以在哪裡購買 FUN
關於 FUN 價格歷史數據
FUN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FUN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FUN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1220。另一方面，FUN 價格軌跡的最低點（通常稱為「FUN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FUN，那麼他目前將獲得 $0.1032 的可觀利潤。
按照設計，FUN 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，FUN 的流通供應量約為 178,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FUN 歷史數據案例
以下是 FUN 歷史數據在 FUN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FUN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FUN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FUN 歷史數據集，交易者可以獲取 FUN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FUN 的風險。他們還可以確定資產 FUN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FUN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FUN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FUN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
