Four 價格歷史
(FORM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.2551 | $0.3903 | $0.2493 | $0.3080 | 81,742,225.46 |
2026-09-07 | $0.2625 | $0.2748 | $0.2539 | $0.2546 | 10,759,991.26 |
2026-09-06 | $0.2899 | $0.2895 | $0.2598 | $0.2625 | 8,813,977.23 |
2026-09-05 | $0.2648 | $0.3236 | $0.2703 | $0.2896 | 15,229,676.81 |
2026-09-04 | $0.2738 | $0.2804 | $0.2578 | $0.2646 | 4,267,098.33 |
2026-09-03 | $0.2674 | $0.2807 | $0.2641 | $0.2746 | 4,939,005.96 |
2026-09-02 | $0.2610 | $0.2749 | $0.2545 | $0.2676 | 5,124,626.6 |
2026-09-01 | $0.2578 | $0.2643 | $0.2512 | $0.2603 | 3,694,478.76 |
2026-08-31 | $0.2659 | $0.2706 | $0.2479 | $0.2579 | 6,657,848.73 |
2026-08-30 | $0.2549 | $0.2776 | $0.2420 | $0.2663 | 5,362,796.87 |
2026-08-29 | $0.2375 | $0.2574 | $0.2312 | $0.2567 | 3,820,525.84 |
2026-08-28 | $0.2445 | $0.2463 | $0.2296 | $0.2363 | 2,729,071.52 |
2026-08-27 | $0.2349 | $0.2476 | $0.2307 | $0.2446 | 2,948,193.05 |
2026-08-26 | $0.2519 | $0.2535 | $0.2303 | $0.2347 | 4,440,443.47 |
2026-08-25 | $0.2644 | $0.2647 | $0.2474 | $0.2528 | 5,205,678.53 |
2026-08-24 | $0.2703 | $0.2789 | $0.2589 | $0.2631 | 4,670,312.04 |
2026-08-23 | $0.2591 | $0.2802 | $0.2492 | $0.2695 | 6,533,491.61 |
2026-08-22 | $0.2724 | $0.2867 | $0.2410 | $0.2593 | 9,906,993.14 |
2026-08-21 | $0.2415 | $0.2783 | $0.2370 | $0.2710 | 7,820,187.56 |
2026-08-20 | $0.2103 | $0.2520 | $0.2099 | $0.2417 | 8,713,943.81 |
您可以在哪裡購買 FORM
關於 FORM 價格歷史數據
FORM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FORM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FORM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $4.19。另一方面,FORM 價格軌跡的最低點(通常稱為「FORM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FORM,那麼他目前將獲得 $4.05 的可觀利潤。
按照設計,FORM 的總供應量將達到 572,301,922.1 個。截至目目前,FORM 的流通供應量約為 381,867,255.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FORM 歷史數據案例
以下是 FORM 歷史數據在 FORM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FORM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FORM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FORM 歷史數據集,交易者可以獲取 FORM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FORM 的風險。他們還可以確定資產 FORM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FORM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FORM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FORM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
