Fractal Bitcoin 價格歷史
(FB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.3457 | $0.3509 | $0.3424 | $0.3435 | 1,797,931.72 |
2026-09-07 | $0.3479 | $0.3503 | $0.3368 | $0.3461 | 1,575,008.22 |
2026-09-06 | $0.3407 | $0.3495 | $0.3362 | $0.3483 | 1,644,621.02 |
2026-09-05 | $0.3301 | $0.3430 | $0.3260 | $0.3402 | 763,589.87 |
2026-09-04 | $0.3301 | $0.3311 | $0.3257 | $0.3299 | 1,452,517.27 |
2026-09-03 | $0.3280 | $0.3331 | $0.3265 | $0.3300 | 1,275,960.58 |
2026-09-02 | $0.3246 | $0.3458 | $0.3249 | $0.3286 | 989,706.58 |
2026-09-01 | $0.3290 | $0.3369 | $0.3245 | $0.3250 | 1,720,492.96 |
2026-08-31 | $0.3292 | $0.3423 | $0.3263 | $0.3290 | 1,160,590.08 |
2026-08-30 | $0.3326 | $0.3475 | $0.3217 | $0.3294 | 979,106.73 |
2026-08-29 | $0.3344 | $0.3391 | $0.3255 | $0.3329 | 513,757.94 |
2026-08-28 | $0.3359 | $0.3389 | $0.3326 | $0.3345 | 667,501.33 |
2026-08-27 | $0.3281 | $0.3476 | $0.3279 | $0.3357 | 734,747.73 |
2026-08-26 | $0.3317 | $0.3426 | $0.3272 | $0.3286 | 392,681.82 |
2026-08-25 | $0.3381 | $0.3426 | $0.3299 | $0.3323 | 704,915.11 |
2026-08-24 | $0.3343 | $0.3417 | $0.3285 | $0.3381 | 1,071,751.05 |
2026-08-23 | $0.3353 | $0.3473 | $0.3301 | $0.3342 | 601,087.95 |
2026-08-22 | $0.3505 | $0.3555 | $0.3328 | $0.3358 | 612,306.42 |
2026-08-21 | $0.3443 | $0.3548 | $0.3323 | $0.3505 | 894,691.21 |
2026-08-20 | $0.3500 | $0.3574 | $0.3387 | $0.3448 | 1,021,837.5 |
您可以在哪裡購買 FB
關於 FB 價格歷史數據
FB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $38.80。另一方面，FB 價格軌跡的最低點（通常稱為「FB 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FB，那麼他目前將獲得 $38.48 的可觀利潤。
按照設計，FB 的總供應量將達到 157,550,475 個。截至目目前，FB 的流通供應量約為 110,299,374.95 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FB 歷史數據案例
以下是 FB 歷史數據在 FB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FB 歷史數據集，交易者可以獲取 FB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FB 的風險。他們還可以確定資產 FB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
