Freysa AI 價格歷史
(FAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.002447 | $0.002448 | $0.002362 | $0.002369 | 132,626.3 |
2026-09-06 | $0.002414 | $0.002472 | $0.002405 | $0.002447 | 59,797.38 |
2026-09-05 | $0.002426 | $0.002459 | $0.002344 | $0.002414 | 222,363.91 |
2026-09-04 | $0.002428 | $0.002490 | $0.002387 | $0.002436 | 282,992.07 |
2026-09-03 | $0.002363 | $0.002479 | $0.002353 | $0.002453 | 135,996.7 |
2026-09-02 | $0.002462 | $0.002470 | $0.002357 | $0.002362 | 191,171.86 |
2026-09-01 | $0.002588 | $0.002570 | $0.002449 | $0.002469 | 220,504.48 |
2026-08-31 | $0.002606 | $0.002657 | $0.002507 | $0.002560 | 167,565.23 |
2026-08-30 | $0.002795 | $0.002805 | $0.002569 | $0.002607 | 296,617.27 |
2026-08-29 | $0.002875 | $0.002844 | $0.002738 | $0.002795 | 216,603.85 |
2026-08-28 | $0.002932 | $0.002967 | $0.002828 | $0.002876 | 275,501.33 |
2026-08-27 | $0.002834 | $0.002987 | $0.002830 | $0.002932 | 360,980.87 |
2026-08-26 | $0.002870 | $0.002897 | $0.002813 | $0.002833 | 221,055.84 |
2026-08-25 | $0.002975 | $0.003011 | $0.002870 | $0.002873 | 246,227.09 |
2026-08-24 | $0.002875 | $0.002998 | $0.002865 | $0.002975 | 237,687.26 |
2026-08-23 | $0.002850 | $0.002949 | $0.002787 | $0.002873 | 263,310.4 |
2026-08-22 | $0.002886 | $0.003119 | $0.002845 | $0.002847 | 395,393.6 |
2026-08-21 | $0.002781 | $0.002918 | $0.002722 | $0.002883 | 287,529.42 |
2026-08-20 | $0.002679 | $0.002956 | $0.002668 | $0.002776 | 408,387.91 |
2026-08-19 | $0.002528 | $0.002705 | $0.002519 | $0.002677 | 192,159.62 |
您可以在哪裡購買 FAI
關於 FAI 價格歷史數據
FAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0800。另一方面，FAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「FAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FAI，那麼他目前將獲得 $0.0787 的可觀利潤。
按照設計，FAI 的總供應量將達到 8,189,700,000 個。截至目目前，FAI 的流通供應量約為 8,189,700,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FAI 歷史數據案例
以下是 FAI 歷史數據在 FAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FAI 歷史數據集，交易者可以獲取 FAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FAI 的風險。他們還可以確定資產 FAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
