GAME by Virtuals 價格歷史
(GAME)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.005841 | $0.005950 | $0.005445 | $0.005597 | 150,026.96 |
2026-09-06 | $0.007120 | $0.007258 | $0.005353 | $0.005859 | 299,253.87 |
2026-09-05 | $0.006668 | $0.007264 | $0.006561 | $0.007133 | 98,127.82 |
2026-09-04 | $0.008153 | $0.008206 | $0.006638 | $0.006638 | 158,529.04 |
2026-09-03 | $0.007500 | $0.008191 | $0.007388 | $0.008191 | 78,274.33 |
2026-09-02 | $0.007525 | $0.007804 | $0.007191 | $0.007525 | 81,692.62 |
2026-09-01 | $0.007580 | $0.008075 | $0.007480 | $0.007511 | 69,475.04 |
2026-08-31 | $0.007916 | $0.008054 | $0.007324 | $0.007569 | 88,794.08 |
2026-08-30 | $0.007554 | $0.008300 | $0.007539 | $0.007910 | 148,833.34 |
2026-08-29 | $0.007958 | $0.008088 | $0.007461 | $0.007551 | 112,071.47 |
2026-08-28 | $0.009004 | $0.009068 | $0.007713 | $0.007893 | 206,919.5 |
2026-08-27 | $0.007013 | $0.009722 | $0.006909 | $0.009009 | 579,460.65 |
2026-08-26 | $0.008265 | $0.008268 | $0.006999 | $0.007021 | 179,741.7 |
2026-08-25 | $0.009181 | $0.009545 | $0.008092 | $0.008262 | 295,557.19 |
2026-08-24 | $0.006466 | $0.009318 | $0.006422 | $0.009069 | 600,310.48 |
2026-08-23 | $0.005702 | $0.006495 | $0.005501 | $0.006479 | 152,773.27 |
2026-08-22 | $0.006281 | $0.006445 | $0.005255 | $0.005704 | 266,724.56 |
2026-08-21 | $0.004266 | $0.006510 | $0.004243 | $0.006343 | 750,252.98 |
2026-08-20 | $0.003961 | $0.004378 | $0.003648 | $0.004265 | 47,460.43 |
2026-08-19 | $0.004006 | $0.004044 | $0.003856 | $0.003937 | 596,393.14 |
您可以在哪裡購買 GAME
關於 GAME 價格歷史數據
GAME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GAME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GAME 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3918。另一方面，GAME 價格軌跡的最低點（通常稱為「GAME 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GAME，那麼他目前將獲得 $0.3891 的可觀利潤。
按照設計，GAME 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，GAME 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GAME 歷史數據案例
以下是 GAME 歷史數據在 GAME 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GAME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GAME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GAME 歷史數據集，交易者可以獲取 GAME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GAME 的風險。他們還可以確定資產 GAME 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GAME 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GAME 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GAME 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
