Graphite Protocol 價格歷史
(GP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.3121 | $0.3731 | $0.2604 | $0.2768 | 498,846.33 |
2026-09-06 | $0.4148 | $0.4622 | $0.3117 | $0.3117 | 545,174.1 |
2026-09-05 | $0.2830 | $0.4156 | $0.2530 | $0.4151 | 978,004.57 |
2026-09-04 | $0.1525 | $0.2863 | $0.1429 | $0.2835 | 872,926.05 |
2026-09-03 | $0.1333 | $0.1525 | $0.1216 | $0.1517 | 229,495.95 |
2026-09-02 | $0.1317 | $0.1366 | $0.1283 | $0.1332 | 128,173.02 |
2026-09-01 | $0.1325 | $0.1335 | $0.1284 | $0.1316 | 146,610.52 |
2026-08-31 | $0.1330 | $0.1356 | $0.1284 | $0.1329 | 158,774.81 |
2026-08-30 | $0.1344 | $0.1354 | $0.1249 | $0.1335 | 150,314.67 |
2026-08-29 | $0.1272 | $0.1344 | $0.1232 | $0.1342 | 160,853.33 |
2026-08-28 | $0.1331 | $0.1427 | $0.1271 | $0.1277 | 167,705.15 |
2026-08-27 | $0.1410 | $0.1419 | $0.1222 | $0.1338 | 222,473.05 |
2026-08-26 | $0.1507 | $0.1507 | $0.1402 | $0.1406 | 121,781.49 |
2026-08-25 | $0.1558 | $0.1595 | $0.1462 | $0.1502 | 161,863.4 |
2026-08-24 | $0.1435 | $0.1563 | $0.1428 | $0.1558 | 148,263.95 |
2026-08-23 | $0.1483 | $0.1564 | $0.1425 | $0.1431 | 143,654.43 |
2026-08-22 | $0.1280 | $0.1739 | $0.1266 | $0.1483 | 292,804.94 |
2026-08-21 | $0.1238 | $0.1298 | $0.1252 | $0.1283 | 129,200.71 |
2026-08-20 | $0.1138 | $0.1256 | $0.1101 | $0.1241 | 156,590.74 |
2026-08-19 | $0.1139 | $0.1139 | $0.1107 | $0.1134 | 123,759.89 |
您可以在哪裡購買 GP
關於 GP 價格歷史數據
GP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $6.89。另一方面,GP 價格軌跡的最低點(通常稱為「GP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GP,那麼他目前將獲得 $6.86 的可觀利潤。
按照設計,GP 的總供應量將達到 58,648,960.59 個。截至目目前,GP 的流通供應量約為 35,450,271.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GP 歷史數據案例
以下是 GP 歷史數據在 GP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GP 歷史數據集,交易者可以獲取 GP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GP 的風險。他們還可以確定資產 GP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
