Haystack 價格歷史
(HAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.006661 | $0.006710 | $0.006641 | $0.006669 | 193.34 |
2026-09-06 | $0.006670 | $0.006690 | $0.006645 | $0.006662 | 232.19 |
2026-09-05 | $0.006584 | $0.006684 | $0.006584 | $0.006672 | 244.87 |
2026-09-04 | $0.006640 | $0.006652 | $0.006581 | $0.006584 | 246.23 |
2026-09-03 | $0.006685 | $0.006712 | $0.006573 | $0.006641 | 497.02 |
2026-09-02 | $0.006665 | $0.006696 | $0.006610 | $0.006683 | 403.88 |
2026-09-01 | $0.006589 | $0.006684 | $0.006589 | $0.006667 | 340.57 |
2026-08-31 | $0.006857 | $0.006876 | $0.006582 | $0.006588 | 754.85 |
2026-08-30 | $0.006906 | $0.006973 | $0.006848 | $0.006858 | 436.74 |
2026-08-29 | $0.006856 | $0.006909 | $0.006827 | $0.006907 | 235.08 |
2026-08-28 | $0.006859 | $0.006895 | $0.006819 | $0.006846 | 121.99 |
2026-08-27 | $0.006803 | $0.006870 | $0.006795 | $0.006861 | 167.14 |
2026-08-26 | $0.006948 | $0.006950 | $0.006781 | $0.006803 | 831.32 |
2026-08-25 | $0.007032 | $0.007051 | $0.006945 | $0.006949 | 437.44 |
2026-08-24 | $0.006958 | $0.007086 | $0.006932 | $0.007030 | 590.83 |
2026-08-23 | $0.007133 | $0.007182 | $0.006942 | $0.006959 | 801.65 |
2026-08-22 | $0.007111 | $0.007221 | $0.007088 | $0.007131 | 908.48 |
2026-08-21 | $0.006994 | $0.007116 | $0.007021 | $0.007103 | 363.91 |
2026-08-20 | $0.007595 | $0.007602 | $0.006994 | $0.006994 | 2,707.53 |
2026-08-19 | $0.007869 | $0.007895 | $0.007531 | $0.007597 | 923.14 |
您可以在哪裡購買 HAY
關於 HAY 價格歷史數據
HAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HAY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0769。另一方面，HAY 價格軌跡的最低點（通常稱為「HAY 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 HAY，那麼他目前將獲得 $0.0703 的可觀利潤。
按照設計，HAY 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，HAY 的流通供應量約為 27,380,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HAY 歷史數據案例
以下是 HAY 歷史數據在 HAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HAY 歷史數據集，交易者可以獲取 HAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HAY 的風險。他們還可以確定資產 HAY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HAY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HAY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HAY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
