Housecoin 價格歷史
(HOUSE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.000959 | $0.000966 | $0.000885 | $0.000916 | 51,618.12 |
2026-09-07 | $0.000949 | $0.000975 | $0.000941 | $0.000959 | 83,771.31 |
2026-09-06 | $0.000933 | $0.000992 | $0.000893 | $0.000950 | 71,620.33 |
2026-09-05 | $0.000914 | $0.000962 | $0.000925 | $0.000934 | 54,035.93 |
2026-09-04 | $0.000966 | $0.000997 | $0.000889 | $0.000918 | 55,816.6 |
2026-09-03 | $0.000882 | $0.000966 | $0.000895 | $0.000961 | 82,968.1 |
2026-09-02 | $0.001013 | $0.001014 | $0.000878 | $0.000913 | 55,005.99 |
2026-09-01 | $0.000934 | $0.001067 | $0.000927 | $0.001014 | 66,846.86 |
2026-08-31 | $0.000978 | $0.000984 | $0.000852 | $0.000936 | 63,828.85 |
2026-08-30 | $0.001026 | $0.001040 | $0.000970 | $0.000982 | 50,707.04 |
2026-08-29 | $0.001042 | $0.001110 | $0.000991 | $0.001023 | 77,047.1 |
2026-08-28 | $0.001027 | $0.001095 | $0.001006 | $0.001043 | 21,130.53 |
2026-08-27 | $0.001023 | $0.001086 | $0.000960 | $0.001006 | 63,574.18 |
2026-08-26 | $0.001065 | $0.001097 | $0.001012 | $0.001012 | 45,481.42 |
2026-08-25 | $0.001101 | $0.001168 | $0.001047 | $0.001069 | 46,610.69 |
2026-08-24 | $0.001088 | $0.001105 | $0.001052 | $0.001099 | 47,284.71 |
2026-08-23 | $0.001067 | $0.001110 | $0.001054 | $0.001083 | 48,270.16 |
2026-08-22 | $0.001082 | $0.001202 | $0.001059 | $0.001073 | 58,679.88 |
2026-08-21 | $0.000894 | $0.001244 | $0.000834 | $0.001186 | 405,771.15 |
2026-08-20 | $0.000813 | $0.000896 | $0.000808 | $0.000895 | 50,285.32 |
您可以在哪裡購買 HOUSE
關於 HOUSE 價格歷史數據
HOUSE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HOUSE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HOUSE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1190。另一方面，HOUSE 價格軌跡的最低點（通常稱為「HOUSE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HOUSE，那麼他目前將獲得 $0.1185 的可觀利潤。
按照設計，HOUSE 的總供應量將達到 998,582,040.31 個。截至目目前，HOUSE 的流通供應量約為 998,582,040.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HOUSE 歷史數據案例
以下是 HOUSE 歷史數據在 HOUSE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HOUSE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HOUSE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HOUSE 歷史數據集，交易者可以獲取 HOUSE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HOUSE 的風險。他們還可以確定資產 HOUSE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HOUSE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HOUSE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HOUSE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
