HyperGPT 價格歷史
(HGPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.002087 | $0.002106 | $0.002024 | $0.002037 | 146,896.29 |
2026-09-06 | $0.002026 | $0.002119 | $0.002021 | $0.002087 | 206,474.18 |
2026-09-05 | $0.002039 | $0.002047 | $0.001983 | $0.002025 | 146,085.68 |
2026-09-04 | $0.002151 | $0.002160 | $0.001926 | $0.002034 | 133,211.53 |
2026-09-03 | $0.001697 | $0.002171 | $0.001680 | $0.002153 | 227,699.35 |
2026-09-02 | $0.001564 | $0.001698 | $0.001495 | $0.001696 | 196,201.4 |
2026-09-01 | $0.001553 | $0.001576 | $0.001527 | $0.001561 | 152,289.22 |
2026-08-31 | $0.001602 | $0.001613 | $0.001516 | $0.001553 | 181,859.16 |
2026-08-30 | $0.001593 | $0.001618 | $0.001576 | $0.001592 | 158,566.49 |
2026-08-29 | $0.001624 | $0.001614 | $0.001552 | $0.001592 | 167,293.86 |
2026-08-28 | $0.001501 | $0.001645 | $0.001506 | $0.001620 | 204,251.59 |
2026-08-27 | $0.001319 | $0.001516 | $0.001316 | $0.001505 | 169,752.56 |
2026-08-26 | $0.001316 | $0.001335 | $0.001282 | $0.001319 | 173,448.4 |
2026-08-25 | $0.001299 | $0.001381 | $0.001280 | $0.001319 | 170,432.05 |
2026-08-24 | $0.001315 | $0.001322 | $0.001276 | $0.001302 | 187,389.65 |
2026-08-23 | $0.001287 | $0.001330 | $0.001264 | $0.001314 | 185,392.6 |
2026-08-22 | $0.001287 | $0.001415 | $0.001260 | $0.001287 | 221,910.57 |
2026-08-21 | $0.001233 | $0.001307 | $0.001232 | $0.001287 | 189,162.83 |
2026-08-20 | $0.001176 | $0.001298 | $0.001164 | $0.001235 | 231,412.14 |
2026-08-19 | $0.001137 | $0.001199 | $0.001134 | $0.001175 | 218,662.15 |
您可以在哪裡購買 HGPT
關於 HGPT 價格歷史數據
HGPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HGPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HGPT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1070。另一方面，HGPT 價格軌跡的最低點（通常稱為「HGPT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 HGPT，那麼他目前將獲得 $0.1059 的可觀利潤。
按照設計，HGPT 的總供應量將達到 997,742,373.49 個。截至目目前，HGPT 的流通供應量約為 902,125,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HGPT 歷史數據案例
以下是 HGPT 歷史數據在 HGPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HGPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HGPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HGPT 歷史數據集，交易者可以獲取 HGPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HGPT 的風險。他們還可以確定資產 HGPT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HGPT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HGPT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HGPT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
