Hyperliquid 價格歷史
(HYPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $88.45 | $88.44 | $84.78 | $85.13 | 1,250,180,912.14 |
2026-09-06 | $85.49 | $89.56 | $84.88 | $88.41 | 1,303,253,270.06 |
2026-09-05 | $84.49 | $85.98 | $83.60 | $85.41 | 855,900,183.7 |
2026-09-04 | $84.47 | $88.10 | $83.58 | $84.74 | 1,598,002,248.1 |
2026-09-03 | $81.71 | $84.65 | $80.85 | $84.50 | 1,342,205,703.81 |
2026-09-02 | $83.34 | $83.75 | $80.35 | $81.67 | 1,241,957,985.54 |
2026-09-01 | $82.35 | $85.35 | $82.09 | $83.26 | 1,384,545,002.6 |
2026-08-31 | $83.18 | $84.08 | $79.11 | $82.14 | 998,202,677.28 |
2026-08-30 | $82.84 | $84.09 | $82.54 | $83.11 | 842,856,660.97 |
2026-08-29 | $82.13 | $83.49 | $78.58 | $83.00 | 1,073,173,234.39 |
2026-08-28 | $84.69 | $86.79 | $80.24 | $81.61 | 1,503,174,803.73 |
2026-08-27 | $80.69 | $85.44 | $79.62 | $84.71 | 1,272,902,668.02 |
2026-08-26 | $81.18 | $83.59 | $78.38 | $80.53 | 1,170,185,553.24 |
2026-08-25 | $78.79 | $81.91 | $76.81 | $81.53 | 958,281,254.47 |
2026-08-24 | $79.69 | $83.37 | $77.22 | $78.48 | 967,945,406.97 |
2026-08-23 | $77.54 | $81.52 | $77.02 | $79.64 | 843,692,532.51 |
2026-08-22 | $76.48 | $82.50 | $72.94 | $77.40 | 1,658,550,327.28 |
2026-08-21 | $73.19 | $77.67 | $71.56 | $76.56 | 1,766,626,413.59 |
2026-08-20 | $61.38 | $74.45 | $61.60 | $73.17 | 1,797,532,578.71 |
2026-08-19 | $59.36 | $62.61 | $58.10 | $61.81 | 347,697,269.13 |
您可以在哪裡購買 HYPE
關於 HYPE 價格歷史數據
HYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HYPE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $89.60。另一方面，HYPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「HYPE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HYPE，那麼他目前將獲得 $85.79 的可觀利潤。
按照設計，HYPE 的總供應量將達到 955,307,079.43 個。截至目目前，HYPE 的流通供應量約為 222,445,714.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HYPE 歷史數據案例
以下是 HYPE 歷史數據在 HYPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HYPE 歷史數據集，交易者可以獲取 HYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HYPE 的風險。他們還可以確定資產 HYPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HYPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HYPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HYPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
