Icrypex Token 價格歷史
(ICPX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.8379 | $0.8528 | $0.8328 | $0.8489 | 124,632.36 |
2026-09-07 | $0.8249 | $0.8499 | $0.8089 | $0.8369 | 124,626.28 |
2026-09-06 | $0.8240 | $1.17 | $0.8120 | $0.8249 | 169,804.8 |
2026-09-05 | $0.8260 | $0.8262 | $0.8210 | $0.8240 | 59,893.75 |
2026-09-04 | $0.8350 | $0.8380 | $0.8238 | $0.8259 | 12,592.17 |
2026-09-03 | $0.8356 | $0.8410 | $0.8176 | $0.8380 | 129,462.27 |
2026-09-02 | $0.8347 | $0.8406 | $0.8196 | $0.8366 | 142,055.62 |
2026-09-01 | $0.8347 | $0.8408 | $0.8048 | $0.8238 | 140,610.65 |
2026-08-31 | $0.8379 | $0.8439 | $0.8199 | $0.8257 | 122,039.98 |
2026-08-30 | $0.8350 | $0.8400 | $0.8130 | $0.8249 | 131,519.56 |
2026-08-29 | $0.8251 | $0.8409 | $0.8189 | $0.8350 | 129,224.98 |
2026-08-28 | $0.8260 | $0.8410 | $0.8210 | $0.8250 | 129,623.84 |
2026-08-27 | $0.8369 | $0.8408 | $0.8209 | $0.8351 | 149,355.36 |
2026-08-26 | $0.8510 | $0.8539 | $0.8208 | $0.8260 | 97,411.33 |
2026-08-25 | $0.8519 | $0.8558 | $0.8248 | $0.8500 | 153,987.14 |
2026-08-24 | $0.7989 | $0.8549 | $0.7979 | $0.8519 | 234,048.49 |
2026-08-23 | $0.8009 | $0.8010 | $0.7939 | $0.7989 | 63,483.91 |
2026-08-22 | $0.7936 | $0.8010 | $0.7908 | $0.7989 | 82,159.15 |
2026-08-21 | $0.7996 | $0.8188 | $0.7797 | $0.7987 | 153,693.15 |
2026-08-20 | $0.8156 | $0.8185 | $0.7867 | $0.8006 | 149,700.56 |
您可以在哪裡購買 ICPX
關於 ICPX 價格歷史數據
ICPX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ICPX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ICPX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $4.45。另一方面,ICPX 價格軌跡的最低點(通常稱為「ICPX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ICPX,那麼他目前將獲得 $4.41 的可觀利潤。
按照設計,ICPX 的總供應量將達到 25,000,000 個。截至目目前,ICPX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ICPX 歷史數據案例
以下是 ICPX 歷史數據在 ICPX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ICPX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ICPX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ICPX 歷史數據集,交易者可以獲取 ICPX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ICPX 的風險。他們還可以確定資產 ICPX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ICPX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ICPX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ICPX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
