Immutable 價格歷史
(IMX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.1332 | $0.1370 | $0.1297 | $0.1343 | 15,148,223.02 |
2026-09-07 | $0.1333 | $0.1383 | $0.1300 | $0.1332 | 16,877,121.81 |
2026-09-06 | $0.1251 | $0.1373 | $0.1249 | $0.1336 | 18,462,409.88 |
2026-09-05 | $0.1235 | $0.1267 | $0.1233 | $0.1252 | 13,028,397.31 |
2026-09-04 | $0.1287 | $0.1287 | $0.1212 | $0.1235 | 14,739,708.46 |
2026-09-03 | $0.1222 | $0.1291 | $0.1219 | $0.1291 | 15,210,164.19 |
2026-09-02 | $0.1258 | $0.1261 | $0.1200 | $0.1223 | 13,618,013.15 |
2026-09-01 | $0.1241 | $0.1275 | $0.1211 | $0.1258 | 15,729,764.08 |
2026-08-31 | $0.1280 | $0.1293 | $0.1206 | $0.1239 | 15,092,453.02 |
2026-08-30 | $0.1280 | $0.1317 | $0.1260 | $0.1280 | 14,444,734.67 |
2026-08-29 | $0.1274 | $0.1318 | $0.1244 | $0.1278 | 14,336,340.95 |
2026-08-28 | $0.1320 | $0.1337 | $0.1233 | $0.1266 | 14,305,349.17 |
2026-08-27 | $0.1239 | $0.1357 | $0.1226 | $0.1319 | 17,702,413.75 |
2026-08-26 | $0.1298 | $0.1311 | $0.1218 | $0.1242 | 15,343,929.45 |
2026-08-25 | $0.1322 | $0.1356 | $0.1270 | $0.1302 | 17,569,888.51 |
2026-08-24 | $0.1299 | $0.1360 | $0.1262 | $0.1317 | 20,096,974.45 |
2026-08-23 | $0.1205 | $0.1310 | $0.1146 | $0.1295 | 16,585,761.36 |
2026-08-22 | $0.1261 | $0.1333 | $0.1155 | $0.1206 | 21,855,215.38 |
2026-08-21 | $0.1103 | $0.1276 | $0.1088 | $0.1262 | 20,949,173.96 |
2026-08-20 | $0.0981 | $0.1127 | $0.0987 | $0.1106 | 15,225,669.76 |
您可以在哪裡購買 IMX
關於 IMX 價格歷史數據
IMX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IMX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IMX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $9.52。另一方面，IMX 價格軌跡的最低點（通常稱為「IMX 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 IMX，那麼他目前將獲得 $9.43 的可觀利潤。
按照設計，IMX 的總供應量將達到 2,000,000,000 個。截至目目前，IMX 的流通供應量約為 879,472,049.12 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IMX 歷史數據案例
以下是 IMX 歷史數據在 IMX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IMX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IMX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IMX 歷史數據集，交易者可以獲取 IMX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IMX 的風險。他們還可以確定資產 IMX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IMX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IMX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IMX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
