IMO 價格歷史
(IMO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.5046 | $0.5114 | $0.5041 | $0.5042 | 22,159.94 |
2026-09-06 | $0.4987 | $0.5050 | $0.4982 | $0.5044 | 30,853.02 |
2026-09-05 | $0.4985 | $0.4989 | $0.4978 | $0.4984 | 27,090.69 |
2026-09-04 | $0.4928 | $0.5049 | $0.4930 | $0.4982 | 29,816.06 |
2026-09-03 | $0.4805 | $0.4946 | $0.4804 | $0.4943 | 31,567.74 |
2026-09-02 | $0.4847 | $0.4863 | $0.4801 | $0.4822 | 29,497.58 |
2026-09-01 | $0.4845 | $0.4859 | $0.4843 | $0.4849 | 27,633.47 |
2026-08-31 | $0.4850 | $0.4905 | $0.4815 | $0.4844 | 33,363.78 |
2026-08-30 | $0.4848 | $0.4853 | $0.4845 | $0.4851 | 28,628.19 |
2026-08-29 | $0.4911 | $0.4913 | $0.4843 | $0.4848 | 29,627.84 |
2026-08-28 | $0.4919 | $0.4928 | $0.4902 | $0.4913 | 28,166.18 |
2026-08-27 | $0.4848 | $0.4923 | $0.4844 | $0.4919 | 31,985.89 |
2026-08-26 | $0.4845 | $0.4860 | $0.4820 | $0.4850 | 28,142.48 |
2026-08-25 | $0.4902 | $0.4917 | $0.4834 | $0.4853 | 32,506.66 |
2026-08-24 | $0.4880 | $0.4918 | $0.4874 | $0.4918 | 23,953.16 |
2026-08-23 | $0.4876 | $0.4895 | $0.4831 | $0.4886 | 27,572.08 |
2026-08-22 | $0.4911 | $0.4991 | $0.4840 | $0.4872 | 38,760.1 |
2026-08-21 | $0.4829 | $0.4992 | $0.4819 | $0.4911 | 40,921.63 |
2026-08-20 | $0.4459 | $0.4837 | $0.4458 | $0.4837 | 36,870.23 |
2026-08-19 | $0.4276 | $0.4500 | $0.4254 | $0.4470 | 38,381.31 |
您可以在哪裡購買 IMO
關於 IMO 價格歷史數據
IMO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IMO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IMO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.15。另一方面，IMO 價格軌跡的最低點（通常稱為「IMO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IMO，那麼他目前將獲得 $4.14 的可觀利潤。
按照設計，IMO 的總供應量將達到 17,304,198.28 個。截至目目前，IMO 的流通供應量約為 13,689,782.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IMO 歷史數據案例
以下是 IMO 歷史數據在 IMO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IMO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IMO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IMO 歷史數據集，交易者可以獲取 IMO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IMO 的風險。他們還可以確定資產 IMO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IMO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IMO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IMO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
