Impossible Finance 價格歷史
(IF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.002663 | $0.002698 | $0.002613 | $0.002626 | 4.27 |
2026-09-06 | $0.002664 | $0.002708 | $0.002582 | $0.002663 | 6.4 |
2026-09-05 | $0.002682 | $0.002693 | $0.002638 | $0.002658 | 7.82 |
2026-09-04 | $0.002610 | $0.002696 | $0.002610 | $0.002682 | 1.36 |
2026-09-03 | -- | $0.002666 | $0.002592 | -- | -- |
2026-09-02 | -- | $0.002644 | $0.002586 | -- | -- |
2026-09-01 | -- | $0.002659 | $0.002589 | -- | -- |
2026-08-31 | -- | $0.002666 | $0.002517 | -- | -- |
2026-08-30 | $0.002625 | $0.002662 | $0.002603 | $0.002615 | 4.21 |
2026-08-29 | $0.002596 | $0.002642 | $0.002588 | $0.002632 | 1.16 |
2026-08-28 | $0.002635 | $0.002694 | $0.002588 | $0.002591 | 1.03 |
2026-08-27 | $0.002635 | $0.002692 | $0.002613 | $0.002692 | 1.78 |
2026-08-26 | $0.002637 | $0.002666 | $0.002600 | $0.002625 | 1.31 |
2026-08-25 | $0.002644 | $0.002673 | $0.002607 | $0.002637 | 3 |
2026-08-24 | $0.002661 | $0.002689 | $0.002499 | $0.002653 | 3.09 |
2026-08-23 | $0.002701 | $0.002735 | $0.002606 | $0.002642 | 37.61 |
2026-08-22 | $0.002698 | $0.002744 | $0.002627 | $0.002699 | 11.68 |
2026-08-21 | $0.002691 | $0.002737 | $0.002647 | $0.002715 | 5.26 |
2026-08-20 | $0.002668 | $0.002719 | $0.002613 | $0.002684 | 9.46 |
2026-08-19 | -- | $0.002684 | $0.002627 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 IF
關於 IF 價格歷史數據
IF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $7.94。另一方面，IF 價格軌跡的最低點（通常稱為「IF 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IF，那麼他目前將獲得 $7.94 的可觀利潤。
按照設計，IF 的總供應量將達到 10,086,744.95 個。截至目目前，IF 的流通供應量約為 10,086,744.95 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IF 歷史數據案例
以下是 IF 歷史數據在 IF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IF 歷史數據集，交易者可以獲取 IF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IF 的風險。他們還可以確定資產 IF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
