Intel xStock 價格歷史
(INTCX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $97.32 | $99.82 | $95.68 | $96.92 | 276,707.73 |
2026-09-06 | $95.76 | $97.87 | $95.05 | $97.08 | 113,276.04 |
2026-09-05 | $94.88 | $96.01 | $94.31 | $95.76 | 1,265.24 |
2026-09-04 | $90.08 | $95.08 | $90.18 | $94.88 | 488,433.95 |
2026-09-03 | $89.97 | $90.74 | $88.88 | $90.30 | 65,415.65 |
2026-09-02 | $88.35 | $90.30 | $87.44 | $89.97 | 105,266.66 |
2026-09-01 | $89.51 | $90.00 | $86.77 | $88.35 | 44,425.56 |
2026-08-31 | $89.46 | $91.63 | $87.80 | $89.49 | 145,012.73 |
2026-08-30 | $89.50 | $91.28 | $89.02 | $89.46 | 996.2 |
2026-08-29 | $90.48 | $90.64 | $89.46 | $89.50 | 14,925.31 |
2026-08-28 | $91.08 | $92.82 | $89.98 | $90.45 | 55,014.96 |
2026-08-27 | $86.48 | $92.57 | $86.48 | $91.08 | 204,060.9 |
2026-08-26 | $88.20 | $88.98 | $86.01 | $86.48 | 88,532.84 |
2026-08-25 | $87.50 | $90.84 | $86.95 | $88.20 | 90,061.06 |
2026-08-24 | $88.79 | $90.62 | $85.53 | $87.50 | 50,858.22 |
2026-08-23 | $90.27 | $90.63 | $88.51 | $88.79 | 906.07 |
2026-08-22 | $90.71 | $90.54 | $87.02 | $90.30 | 63,994.57 |
2026-08-21 | $91.80 | $93.40 | $90.03 | $90.71 | 245,527.74 |
2026-08-20 | $92.91 | $94.21 | $90.42 | $91.83 | 239,494.85 |
2026-08-19 | $96.08 | $97.49 | $92.01 | $92.90 | 166,218.94 |
您可以在哪裡購買 INTCX
關於 INTCX 價格歷史數據
INTCX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INTCX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INTCX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $608.91。另一方面,INTCX 價格軌跡的最低點(通常稱為「INTCX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 INTCX,那麼他目前將獲得 $576.48 的可觀利潤。
按照設計,INTCX 的總供應量將達到 1,840,631.75 個。截至目目前,INTCX 的流通供應量約為 138,977.81 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
INTCX 歷史數據案例
以下是 INTCX 歷史數據在 INTCX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INTCX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 INTCX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INTCX 歷史數據集,交易者可以獲取 INTCX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 INTCX 的風險。他們還可以確定資產 INTCX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 INTCX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 INTCX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 INTCX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
