Inter Milan Fan Token 價格歷史
(INTER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.2100 | $0.2107 | $0.2085 | $0.2091 | 111,852.63 |
2026-09-07 | $0.2084 | $0.2113 | $0.2076 | $0.2100 | 137,704 |
2026-09-06 | $0.2080 | $0.2103 | $0.2033 | $0.2085 | 154,896.66 |
2026-09-05 | $0.2077 | $0.2087 | $0.2066 | $0.2082 | 102,261.37 |
2026-09-04 | $0.2071 | $0.2100 | $0.2055 | $0.2076 | 118,070.32 |
2026-09-03 | $0.2064 | $0.2072 | $0.2036 | $0.2070 | 115,240.09 |
2026-09-02 | $0.2120 | $0.2123 | $0.2047 | $0.2065 | 103,825 |
2026-09-01 | $0.2071 | $0.2139 | $0.2063 | $0.2120 | 110,622.18 |
2026-08-31 | $0.2111 | $0.2113 | $0.2061 | $0.2070 | 136,658.88 |
2026-08-30 | $0.2099 | $0.2115 | $0.2091 | $0.2113 | 70,135.76 |
2026-08-29 | $0.2110 | $0.2122 | $0.2091 | $0.2101 | 87,651.2 |
2026-08-28 | $0.2125 | $0.2150 | $0.2109 | $0.2109 | 135,812.92 |
2026-08-27 | $0.2116 | $0.2140 | $0.2104 | $0.2124 | 92,708.97 |
2026-08-26 | $0.2107 | $0.2117 | $0.2097 | $0.2115 | 101,036.35 |
2026-08-25 | $0.2128 | $0.2130 | $0.2100 | $0.2107 | 101,759.22 |
2026-08-24 | $0.2109 | $0.2146 | $0.2109 | $0.2126 | 115,226.51 |
2026-08-23 | $0.2118 | $0.2131 | $0.2089 | $0.2107 | 162,827.42 |
2026-08-22 | $0.2109 | $0.2141 | $0.2099 | $0.2116 | 132,617.57 |
2026-08-21 | $0.2080 | $0.2112 | $0.2055 | $0.2112 | 125,711.84 |
2026-08-20 | $0.2087 | $0.2126 | $0.2044 | $0.2087 | 447,441.1 |
您可以在哪裡購買 INTER
關於 INTER 價格歷史數據
INTER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INTER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INTER 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $13.21。另一方面,INTER 價格軌跡的最低點(通常稱為「INTER 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 INTER,那麼他目前將獲得 $13.01 的可觀利潤。
按照設計,INTER 的總供應量將達到 19,728,000 個。截至目目前,INTER 的流通供應量約為 12,839,155 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
INTER 歷史數據案例
以下是 INTER 歷史數據在 INTER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INTER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 INTER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INTER 歷史數據集,交易者可以獲取 INTER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 INTER 的風險。他們還可以確定資產 INTER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 INTER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 INTER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 INTER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
