iShares Russell 2000 ETF (Ondo Tokenized ETF) 價格歷史
(IWMON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $297.28 | $298.36 | $296.61 | $296.96 | 151,875.13 |
2026-09-06 | $297.73 | $298.37 | $296.65 | $297.32 | 147,407.11 |
2026-09-05 | $297.78 | $298.40 | $296.67 | $297.74 | 145,979.69 |
2026-09-04 | $297.34 | $297.89 | $295.07 | $297.62 | 150,873.29 |
2026-09-03 | $294.97 | $298.34 | $294.67 | $297.41 | 149,227.79 |
2026-09-02 | $294.14 | $295.75 | $291.66 | $295.30 | 122,623.64 |
2026-09-01 | $295.39 | $296.63 | $293.52 | $294.14 | 102,838.83 |
2026-08-31 | $297.14 | $299.28 | $295.07 | $295.27 | 106,242.9 |
2026-08-30 | $297.93 | $298.91 | $297.01 | $297.49 | 99,295.7 |
2026-08-29 | $299.15 | $298.91 | $297.02 | $298.37 | 99,267.97 |
2026-08-28 | $302.20 | $302.79 | $298.56 | $298.78 | 96,644.43 |
2026-08-27 | $300.48 | $302.39 | $300.02 | $302.32 | 99,174.5 |
2026-08-26 | $301.07 | $301.94 | $299.84 | $300.74 | 104,524.34 |
2026-08-25 | $300.78 | $302.39 | $299.45 | $301.24 | 104,499.34 |
2026-08-24 | $302.52 | $303.55 | $300.29 | $300.53 | 65,421.31 |
2026-08-23 | $300.24 | $303.09 | $299.97 | $302.80 | 55,165.47 |
2026-08-22 | $301.53 | $302.93 | $300.00 | $300.00 | 55,116.9 |
2026-08-21 | $300.07 | $302.50 | $299.28 | $301.40 | 53,961.84 |
2026-08-20 | $304.90 | $305.19 | $299.95 | $300.10 | 55,679.02 |
2026-08-19 | $303.45 | $305.46 | $301.63 | $304.69 | 57,083.78 |
您可以在哪裡購買 IWMON
關於 IWMON 價格歷史數據
IWMON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IWMON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IWMON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $309.04。另一方面,IWMON 價格軌跡的最低點(通常稱為「IWMON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IWMON,那麼他目前將獲得 $80.59 的可觀利潤。
按照設計,IWMON 的總供應量將達到 11,642.85 個。截至目目前,IWMON 的流通供應量約為 11,642.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
IWMON 歷史數據案例
以下是 IWMON 歷史數據在 IWMON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IWMON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 IWMON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IWMON 歷史數據集,交易者可以獲取 IWMON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 IWMON 的風險。他們還可以確定資產 IWMON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 IWMON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 IWMON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 IWMON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
