iShares Semiconductor ETF (Dinari Tokenized ETF) 價格歷史
(SOXX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | -- | $518.67 | $518.67 | -- | -- |
2026-09-07 | -- | $518.67 | $518.67 | -- | -- |
2026-09-06 | -- | $518.67 | $518.67 | -- | -- |
2026-09-05 | -- | $519.78 | $515.64 | -- | -- |
2026-09-04 | $500.22 | $519.74 | $499.73 | $517.21 | 22,144.04 |
2026-09-03 | $503.03 | $503.43 | $490.90 | $500.06 | 21,829.39 |
2026-09-02 | $502.95 | $503.70 | $468.60 | $502.67 | 2,000.61 |
2026-09-01 | $508.34 | $513.91 | $498.70 | $502.95 | 2,001.75 |
2026-08-31 | -- | $512.40 | $507.66 | -- | -- |
2026-08-30 | -- | $508.80 | $508.80 | -- | -- |
2026-08-29 | -- | $510.72 | $507.79 | -- | -- |
2026-08-28 | -- | $521.89 | $509.04 | -- | -- |
2026-08-27 | -- | $529.41 | $528.26 | -- | -- |
2026-08-26 | -- | $529.41 | $528.26 | -- | -- |
2026-08-25 | -- | $529.41 | $528.26 | -- | -- |
2026-08-24 | -- | $529.41 | $528.26 | -- | -- |
2026-08-23 | -- | $529.41 | $528.26 | -- | -- |
2026-08-22 | -- | $529.41 | $528.26 | -- | -- |
2026-08-21 | -- | $529.41 | $528.26 | -- | -- |
2026-08-20 | -- | $529.41 | $528.26 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SOXX
關於 SOXX 價格歷史數據
SOXX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOXX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOXX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $566.38。另一方面，SOXX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOXX 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SOXX，那麼他目前將獲得 $262.39 的可觀利潤。
按照設計，SOXX 的總供應量將達到 34.51 個。截至目目前，SOXX 的流通供應量約為 42.38 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOXX 歷史數據案例
以下是 SOXX 歷史數據在 SOXX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOXX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOXX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOXX 歷史數據集，交易者可以獲取 SOXX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOXX 的風險。他們還可以確定資產 SOXX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOXX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOXX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOXX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
